必须上传单张高信息密度参考图并确认“style locked to reference”提示，否则ai生成泛化模板；禁用抽象形容词，仅写功能指令；多图校准仅适用于已定义视觉指纹的成熟团队。
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在Figma AI中为运动品牌生成视觉稿时，不放参考样例会导致AI反复输出泛泛的“跑步剪影+渐变蓝紫”模板图，色彩饱和度雷同、动态线条僵硬、品牌识别要素缺失。
必须放参考样例，且要严格限定类型与数量
运动品牌视觉强依赖动态张力、肌肉走向暗示、节奏型留白和高对比色彩系统，仅靠文字描述无法锚定这些非语言特征。AI模型对“动感”“活力”“专业”等抽象词响应极弱，但能精准复现一张图中肩部拉伸弧度、腿部负空间比例、渐变方向与速度线密度。
方法一：单张高信息密度参考图（首选）
① 从已上线的品牌官网或App截图中，截取一张含完整视觉单元的图：例如Nike主视觉页中带飞翼Logo的运动员腾跃瞬间，确保包含动态模糊、服装纹理、光影投射角度、字体字重组合；
② 将该图保存为PNG，分辨率不低于1200×800，背景透明或纯白；
③ 在Figma AI插件中点击「Upload Reference Image」上传，上传后右下角必须显示“Style locked to reference”状态标识——【若未出现该提示，说明AI未成功读取风格锚点，生成结果必然漂移】；
④ Prompt中只写功能指令：“生成运动品牌首页Banner，主题为夏季训练系列，含产品主图位与CTA按钮区域”，其余全部删除，禁用“动感”“活力”“年轻化”等无效形容词。
参考样例不能直接复制粘贴进Prompt文本框
把参考图截图拖进Figma画布再截图上传，或把JPG转成Base64编码塞进Prompt里，这两种操作都无效。Figma AI插件不解析画布内图片内容，也不解码文本中的图像数据。它只识别通过「Upload Reference Image」按钮直传的本地文件元数据与像素分布。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
多图校准仅适用于已建立设计系统的成熟团队
方法二：上传3张同源风格图拼贴为单张校准图
仅当你的团队已定义“运动品牌视觉指纹”参数（如：动态线粗细统一为1.8px、所有速度线夹角锁定在27°±2°、主色渐变步长固定为4段）时，才需构建校准图集。普通项目用单图已足够。
准备三张图：一张全身动态剪影、一张面料特写（展示编织纹理与反光点）、一张文字排版组合（含主标/副标/数据标签），用Photoshop拼成1200×1200正方形，导出为PNG后上传。
注意：拼贴图中任意一张若来自非本品牌素材（比如盗用Adidas旧海报），AI会混合风格特征，导致生成稿出现竞品元素。
