在coze studio工作流中，需先创建含book_id（主键）、title、author、stock字段的book_inventory表；新增数据时book_id须用{{uuid()}}生成；查询支持“查询数据”节点或sql自定义（用||拼接）；更新与删除必须通过book_id精准定位，且删除不可逆。
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在扣子工作流中对数据库执行增删改查操作，是构建具备记忆能力与业务闭环的智能体的核心环节。你不需要写SQL语句也能完成基础读写，但若需精确控制条件、批量处理或跨表逻辑，则必须依赖数据库节点与SQL自定义节点协同配合。本教程基于2026年6月最新平台界面与功能实测，所有路径与字段命名均与当前Coze Studio一致。
准备工作：创建数据库与数据表
进入Coze Studio → 工作空间 → 资源库 → 点击右上角“+资源” → 选择“数据库” → 填写数据表名称（如book_inventory）和描述 → 进入字段配置页。
添加四个字段：【book_id】（类型：文本，设为主键）、【title】（文本）、【author】（文本）、【stock】（数字）。主键字段不可为空且必须唯一，否则后续“更新”“删除”将失败或误操作多条记录。
保存后，该表即绑定至当前Bot/应用，可在任意工作流中调用。
新增数据：通过自然语言触发入库
创建工作流 → 添加“开始”节点 → 在其配置中添加输入变量user_input（类型：Text）。
添加“大模型”节点 → 输入提示词明确要求结构化输出，例如：“请从用户输入中提取书名、作者、库存数量，以JSON格式输出，字段名为title、author、stock。若信息不全，stock默认填1。”
添加“新增数据”节点 → 连接“大模型”节点的输出 → 配置该节点：选择book_inventory表 → 字段映射时，将大模型输出的title拖入title字段，author拖入author，stock拖入stock → 【book_id字段必须手动填写值，建议用{{uuid()}}函数生成唯一ID】。
这一步不能留空，否则插入失败且无错误提示；uuid()可直接在字段值框中输入，无需引号。
查询数据：支持模糊匹配与分页返回
方法一：使用“查询数据”节点（适合简单条件）
添加“查询数据”节点 → 选择book_inventory表 → 在“筛选条件”中点击“+添加条件” → 字段选title，操作符选“包含”，值填{{start.user_input}} → 开启“返回全部匹配项” → 设置“查询上限”为20（避免一次性拉取过多卡顿）。
扣子 (Windows) 是字节跳动推出的一站式 AI Agent 平台客户端，支持多 Agent 协作、可视化工作流和知识库管理。最新版本新增 Claude Code 与 Codex CLI 接入、多端同步和项目级管理功能，同时优化了插件生态和 AI 响应速度，让用户在 Windows 上即可高效创建、运行和协作智能体，满足个人、团队及企业场景需求。
方法二：使用“SQL自定义”节点（适合复杂逻辑）
添加“SQL自定义”节点 → 输入SQL：SELECT title, author, stock FROM book_inventory WHERE title LIKE '%' || {{start.user_input}} || '%' → 注意：Coze SQL中字符串拼接用||，不是+号，否则报错。
两种方式结果都需连接至“结束”节点，并在“结束”节点中勾选“返回数据”，否则前端收不到响应。
更新与删除：必须带精准定位条件
第一步：先用“查询数据”节点定位目标记录
配置“查询数据”节点，条件设为title = {{start.user_input}} → 启用“仅返回第一条” → 将输出的book_id保存为变量target_id。
第二步：执行更新
添加“更新数据”节点 → 表选book_inventory → “更新条件”中字段填book_id，操作符选“=”，值填{{target_id}} → “设置字段”中将stock改为{{target_id.stock + 1}}（示例：加1本库存）。
第三步：执行删除
添加“删除数据”节点 → 表选book_inventory → “删除条件”中字段填book_id，操作符选“=”，值填{{target_id}} → 【删除不可逆，且不会二次确认，务必确保target_id来源可靠】。
