必须用循环节点处理用户昵称清洗任务：先配置arraystring类型开始节点，再用“使用数组循环”模式逐项strip、lower、replace并过滤空值，通过“设置变量”累积结果，最后用join拼接为分号分隔字符串。
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你需要用扣子工作流批量处理一组用户昵称，比如清洗格式、统一转小写、过滤空值，最后合并成一行带分号的字符串——这种有顺序依赖、需中间变量参与、每步结果影响下一步的场景，必须用循环节点，不能用批处理节点。
准备数据并配置开始节点
在工作流编辑页点击「+资源」→「开始节点」，打开参数配置面板。输入参数名设为user_names，类型选ArrayString，示例值填[" LEE ","Zhang@123"," ","Wang_456"]。这一步必须用ArrayString类型，【若误选String类型，后续循环体将无法按项遍历，整个流程直接中断】。数组中带空格和特殊字符是故意设计的，用于验证清洗逻辑是否生效。
添加循环节点并选择循环模式
从节点库拖入「循环」节点，连接开始节点的输出到循环节点的输入端口。双击循环节点，在「循环模式」中选择「使用数组循环」。此时系统自动识别上游传入的是数组，右侧会显示「循环数组：{{start.user_names}}」。注意：这个引用路径不能手敲，必须从右侧变量列表里点选，否则容易拼错字段名导致运行时报错。
勾选「启用索引变量」，这样循环体内就能用{{index}}获取当前轮次（从0开始）和{{item}}获取当前数组元素。
在循环体内逐项清洗数据
第一步：拖入「代码」节点到循环体内部，连接循环节点的输出端口。点击编辑，在Python代码框中粘贴：
```python
params = args.params
item = params['item']
# 去首尾空格 → 转小写 → 替换@为_ → 过滤纯空字符串
cleaned = item.strip().lower().replace('@', '_') if item.strip() else None
return {'cleaned_name': cleaned}
```
这一步做了四层清洗：先strip防空格干扰，再lower保证统一大小写，接着replace处理邮箱符号，最后用条件表达式直接筛掉空值。返回字典必须含key cleaned_name，否则下游节点取不到值。
累积清洗结果到变量
在代码节点后接一个「设置变量」节点。变量名填name_list，初始值设为空数组[]。更新方式选「追加」，值填{{code.cleaned_name}}。这里的关键是：只有当cleaned_name不为None时，追加才真正发生；若为None（即原项为空），则跳过不存——这比在代码里做if判断更简洁可靠。
注意：变量名必须全小写且不含下划线以外的符号，否则后续引用会失败。
退出循环后拼接最终结果
将循环节点的「结束」端口连到「结束节点」。在结束节点的输出配置中，输入表达式：{{set_variable.name_list | join('; ')}}。管道符join是内置过滤器，会把数组里所有非None元素用分号加空格拼成字符串。运行时输入原始数组，输出就是"lee; zhang_123; wang_456"。
