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notion ai需通过范例学习+结构化提示词，将原始讨论提炼为含标题、背景、共识项（✅）、待办（负责人+截止日）、未决问题（⚠️）的决策记录，严禁模糊表述与额外添加。
你需要让notion ai把零散的会议聊天、群聊截图、语音转文字稿自动提炼成结构清晰、责任到人、有明确结论的决策记录，而不是生成流水账或模糊总结。
先给AI一个带格式的参考样本
在Notion页面中新建一个空白块，输入一段真实存在的、你认可的决策记录范例（哪怕只有一条），格式必须包含：标题、背景简述、达成共识项（带✅）、待办事项（含负责人+截止日）、未决问题（标⚠️）。这一步是关键前提——AI没有“风格直觉”，它只能从你给的文本里识别模式。
例如：【2024Q2官网改版决策记录】
背景：市场部提出首页转化率低于行业均值12%，技术组确认前端重构可行。
✅ 共识：采用Figma交付→Next.js落地，首屏加载目标≤1.2s。
▶ 待办：张伟（前端）→ 5月20日前输出Lighthouse性能基线报告。
⚠️ 未决：SEO元标签是否沿用旧规则？需法务+SEO联合确认。
再写提示词，锚定三个核心指令
在AI输入框里粘贴以下提示词（注意保留换行和符号）：
请严格按下方结构整理我提供的讨论内容：
① 标题：用【】括起，格式为“【议题+时间范围】”；
② 背景简述：一句话说明为什么讨论这事，不超过30字；
③ ✅ 共识项：只列已明确拍板的内容，每条以✅开头，禁止出现“可能”“建议”“考虑”等模糊词；
④ ▶ 待办：每条含“负责人（姓名/角色）→ 截止日”，无负责人不写，无截止日不写；
⑤ ⚠️ 未决：仅列卡点明确、需外部输入的问题，标注阻塞方（如“需设计组提供图标包”）；
【禁止添加任何原文未提及的信息、推测性描述或礼貌性结语】
最后把原始讨论内容贴在提示词后面
方法一：直接粘贴文字聊天记录（推荐）。确保包含发言者标识，如“李敏（产品）：我们下周一必须冻结需求”“王磊（后端）：数据库迁移窗口只有2小时”。AI依赖这些角色信息分配待办。
方法二：上传截图或PDF → 点击AI对话框右下角“?”图标 → 选择文件。Notion会自动OCR识别文字，但【若截图含马赛克、小字号或非标准字体，识别错误率超40%，务必人工校对原文后再提交】。
方法三：语音转文字稿 → 删除口语冗余（如“呃”“那个”“我觉得吧”），保留完整主谓宾结构，再粘贴。AI对断句混乱的文本容易误判责任归属。
