即梦ai需通过三层提示词机制启动空间理解：首句强制分析合理性，次用物理参数替代风格描述，再加反事实校验；嵌入顺序动线与拓扑快照要求，并以可测量参数取代模糊形容词。
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要让即梦AI在生成民宿空间漫游视频前先理解空间结构、风格逻辑与动线关系，而不是直接堆砌视觉元素，必须通过提示词强制它启动“判断—推理—输出”三层响应机制。
用分阶段指令结构触发AI的判断链
第一步：在提示词开头明确写入「请先分析以下空间信息，确认合理性后再生成漫游脚本」；【没有这句，即梦AI默认跳过分析，直接调用模板生成】
第二步：紧接着用「空间约束条件」替代「风格描述」——例如把“北欧风民宿”改成“层高2.7米、无承重墙阻隔、主卧与客厅之间仅由一道1.2米宽拱门连接”；这类具象物理参数会迫使模型调用空间建模能力。
第三步：加入一个反事实条件句：“如果厨房操作台距冰箱超过3米，请自动缩短至2.4米以内并说明理由”，这会让AI不得不执行可行性校验。
植入空间逻辑校验点
方法一：在动线描述中嵌入顺序依赖词。例如写“从玄关进入→经过换鞋凳（高度0.45米）→左转避开立柱（直径0.35米）→抵达客厅沙发区”，AI必须验证柱体位置是否真能被“避开”，否则无法生成连贯路径。
为使用即梦（Dreamina/Jimeng）Seedance 2.0 进行图生视频（image-to-video）生成提供全面的提示词撰写指南。图生视频提示词采用“增量式”设计：参考图像负责承载静态视觉内容，而文本提示仅需描述画面中**发生运动与变化的部分**。 本技能涵盖以下 4 种子模式： - 单图生视频（single image→video） - 首尾帧过渡（first-last frame transition） - 多帧故事板叙事（multi-frame storyboard na
方法二：要求输出前返回结构快照。在提示词末尾加一句：“生成前，请用三句话总结你识别出的空间拓扑关系”，即梦AI会先输出类似“1. 公共区呈L形展开 2. 卧室全部位于建筑西侧采光面 3. 卫生间门正对楼梯转角，存在视线干扰”这样的判断结果，确认无误后才继续。
禁用模糊形容词，替换为可验证参数
删掉“温馨”“通透”“高级感”等主观词，全部换成可测量、可比对的表达。
例如将“整体很通透”改为“窗户总面积占墙面比例≥65%，且相邻两扇窗水平间距≤1.8米，确保无视觉死角”；【即梦AI对百分比和米数有内置校验模块，但对‘通透’无定义】
这一步做完，AI就会在生成前自动计算窗墙比、模拟视线路径、检查间距冲突。
