千问3.5-2b可直接识别药品说明书图片提取适应症、禁忌、用法用量、不良反应；支持word/pdf文本表格化处理；通过system prompt定制药师角色确保术语规范；app支持批量比对多说明书关键字段。
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你需要从药品说明书这类专业性强、结构固定但格式多变的文档中，快速提取适应症、禁忌、用法用量、不良反应等核心字段，避免人工逐字查找遗漏关键用药风险或剂量错误。
用千问3.5-2B直接识别说明书图片
这一步适用于你手头只有手机拍摄、PDF截图或扫描件的说明书，无需OCR预处理，模型能同时理解图文排版和医学语义。
第一步：确保图片清晰正向，无大面积反光、遮挡或严重倾斜，分辨率不低于800×600像素——【模糊或倾斜图片会导致禁忌症漏识别，尤其影响“禁用”“慎用”类关键词定位】。
第二步：访问已部署的千问3.5-2B服务页面（如https://gpu-hv221npax2-7860.web.gpu.csdn.net/），点击“上传图片”，选择说明书截图（JPG/PNG格式）。
第三步：在提示框中输入指令：“请提取该药品说明书中的适应症、禁忌症、用法用量、不良反应四部分内容，每项单独成段，禁止合并、省略或自行解释。”
第四步：点击执行，等待约8–15秒，模型完成图文联合推理后返回结构化文本。
用千问表格Agent处理可编辑Word/PDF正文
当你已有可复制粘贴的说明书文本（如官网下载的Word或PDF已识别文字），此方法能自动对齐字段逻辑，生成可直接导入Excel的表格。
方法一：APP端极速操作
打开通义千问App → 进入“文档”页 → 点击“上传文件”，选择.docx格式说明书（优先支持，保留原始标题层级）→ 在对话框输入：“提取所有含‘适应症’‘禁忌’‘用法用量’‘不良反应’小标题下的完整内容，按四列生成Excel表，列名分别为‘项目’‘原文内容’‘是否含黑框警告’‘是否需患者特别注意’。”
方法二：网页版精准控制
访问qianwen.com → 点击输入框旁“上传文件”图标 → 上传PDF说明书 → 输入指令：“请严格按以下顺序提取：①适应症（含所有适用人群与症状）；②禁忌症（含绝对禁忌与相对禁忌）；③用法用量（含成人/儿童/老年人剂量、频次、给药方式）；④不良反应（按发生率分‘常见’‘少见’‘罕见’三级）。每项输出前加对应编号，不加额外说明。”
用system prompt定制医疗术语响应风格
当说明书含大量缩写（如“NSCLC”“eGFR”）或需要区分临床表述等级时，必须通过system prompt锁定模型的专业输出边界。
在提问前，先输入一段系统指令：
“你是一位三甲医院药学部副主任药师，熟悉《中华人民共和国药典》《FDA药品说明书撰写指南》。请用规范医学术语回答所有问题：①缩写首次出现必须标注全称；②禁忌症必须标注依据来源（如‘基于说明书黑框警告’或‘依据2024年CSCO指南’）；③用法用量中涉及‘酌情减量’的场景，必须说明具体减量条件（如‘eGFR＜30 mL/min/1.73m²时减半’）。”
紧接着上传说明书图片或粘贴文本，再输入具体提取要求，例如：“请按上述角色定位，提取本说明书的禁忌症部分，并标注每条禁忌的证据等级。”
这一步操作起来很简单，直接把system prompt和问题连在一起发就行。
批量处理多个药品说明书并比对关键字段
如果你要同步分析10份以上不同厂家的同通用名药品说明书（如5种阿托伐他汀钙片），需启用并行解析+结构化对齐能力。
① 打开千问App → 进入“文档”页 → 点击“批量上传”，一次选择最多100个说明书文件（支持PDF/Word/TXT）。
② 输入自然语言指令：“对比所有说明书，生成一张横向表格：第一列为药品名称，后续列为‘适应症覆盖广度（打分1–5）’‘禁忌症数量’‘儿童用药明确性（是/否）’‘黑框警告存在与否’‘用法用量单位统一性（mg还是片）’。”
③ 等待1–2分钟，系统在沙箱环境中完成跨文档语义解析与维度校准，输出可下载的Excel文件。
注意：该功能仅在千问App最新版（v3.8.2+）中可用，旧版本需升级后操作。
