核心是避免用普通实例属性覆盖异步属性，应通过 @cached_property 封装加载逻辑并统一访问 items；generator 只消费已就绪数据，禁止重复 await；子类重写 _load_items 而非覆盖属性，同步/异步入口需显式分离。
核心是避免用普通实例属性覆盖异步属性，同时确保 Generator（包括 async generator）访问路径统一、缓存复用、不重复 await。
别在子类中直接赋值覆盖异步属性
父类若定义 self._data 为待 await 的协程或可等待对象（如 self._loader()），子类在 __init__ 中写 self._data = [1,2,3] 就破坏了契约：
- 迭代器助手（如
async def __aiter__）仍会尝试await self._data，抛出TypeError: object list can't be used in 'await' expression - 加类型判断（
if isinstance(..., Awaitable)）又让每次迭代都多一次开销
正确做法：把底层数据入口封装成 @property 或 @cached_property，由子类重写加载逻辑，而非覆盖属性值。
用统一 getter 暴露“已解析”结果
父类中定义：
@cached_property
async def items(self):
if self._items is None:
self._items = await self._load_items()
return self._items
子类只需重写 _load_items 方法返回对应 awaitable，无需碰 self._items；所有迭代器（__aiter__、async_items()）都只调用 await self.items —— 一次加载、多次复用，且自动缓存。
Generator 内部禁止重复 await 同一资源
错误写法：
async def __aiter__(self):
for item in await self._items: # 每次 __aiter__ 都 await 一次
yield item
这会导致同一实例多次调用 __aiter__ 时反复 await，失去缓存意义。应改为：
- 在
items属性中完成 await + 缓存（推荐@cached_property+ 手动锁保护） - 或在
__aiter__中先检查是否已加载，未加载再 await 并缓存到实例变量
关键：Generator 本身不负责加载，只负责消费已就绪的数据。
必要时显式区分同步/异步使用场景
如果某些子类确定数据已就绪（如测试 mock 或预加载实例），可提供同步访问入口，但不要混用：
-
self.items_sync（只读属性，返回已加载的 list/tuple） -
self.items（始终是 async property，保证接口一致）
避免让外部代码自行判断“要不要 await”，把决策权收归属性 getter 内部。
