go 语言使用 goroutine 而非 os 线程，其轻量、用户态调度、动态栈和 channel 协作机制要求摒弃线程思维；runtime.lockosthread() 仅限特殊场景，gomaxprocs 默认即最优，channel 缓冲区重在语义而非性能，并发控制应依赖 waitgroup、context 或信号量而非 sleep。
Go 语言没有传统意义上的“多线程编程”接口，go 启动的是 goroutine，不是 OS 线程；真正需要控制线程级行为时，必须通过 runtime.LockOSThread() 显式绑定，但绝大多数业务场景不该碰它。
goroutine 不是线程，别用线程思维写 Go
很多人刚从 Java/Python 转来，下意识把 go f() 当作“启一个线程”，然后去想锁、线程池大小、上下文切换开销——这会直接带偏设计方向。
- goroutine 栈初始仅 2KB，可动态伸缩；OS 线程栈通常 1MB+，数量受限
- goroutine 调度在用户态完成，
select/chan阻塞不会占用 OS 线程 -
runtime.GOMAXPROCS(n)控制的是 P（Processor）数量，不是线程数；默认值已是 CPU 核心数，除非有明确理由否则不要改 - 频繁创建/销毁 goroutine（比如每个 HTTP 请求都
go handle()且不节制）会导致调度器压力上升，但瓶颈通常不在“线程不够”，而在 channel 争用或 GC 压力
channel 缓冲区大小不是性能开关，而是语义开关
写 make(chan int, 100) 不是为了“加速”，而是为了表达“允许最多积压 100 个未处理任务”。缓冲区设错，轻则逻辑错乱，重则死锁。
- 无缓冲 channel（
make(chan int)）：发送和接收必须同步发生，适合严格顺序协作（如主协程等 worker 回应） - 带缓冲 channel：发送不阻塞，直到缓冲满；适合解耦生产/消费节奏（如日志收集、批量上报）
- 缓冲区过大（如
make(chan *Request, 10000)）可能掩盖背压问题，导致 OOM；建议配合select+default做非阻塞尝试，或用sem限流
并发控制别靠“手动 sleep”或“猜时间”
time.Sleep() 在并发协调中几乎总是错的。它既不可靠（GC STW、调度延迟会让实际休眠远超预期），又难维护（谁来调？调多久？）。
- 等待 goroutine 结束，请用
sync.WaitGroup或context.WithTimeout+ channel 关闭信号 - 限制并发数，用带缓冲的 channel 模拟信号量：
sem := make(chan struct{}, 5)，每次执行前sem ，结束后 <code> - 取消长任务，必须传入
context.Context，并在 I/O 或循环中定期检查ctx.Done()，不能靠 sleep 中断
最常被忽略的一点：goroutine 泄漏往往不是因为没关 channel，而是闭包捕获了外部变量导致无法被 GC，或者 channel 发送端未关闭而接收端已退出——这类问题在线上压测时才暴露，但排查成本极高。
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