必须先列出4条以“当”字开头的错误码触发判断标准，再按http状态码升序说明5类错误，且所有触发条件须可被自动化测试验证；用①②③编号替代“请先/再”可将标准缺失率从68%降至3%。
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要让通义千问在生成API错误码说明前，先明确列出判断标准而非直接堆砌描述，关键在于用结构化指令锁住响应顺序——必须让“识别依据”成为输出的第一层内容，否则AI会默认跳过逻辑前提直接输出结果。
强制AI先输出判断标准的三步锚定法
第一步：在提示词开头用【必须】绑定动作顺序，例如：“【必须】先列出判断每种错误码触发条件的3条通用标准，再逐条说明各错误码含义。”
第二步：显式禁止跳步，写明“禁止在未完成判断标准前进入错误码解释环节”，这句话能阻断模型惯性输出路径。不加这句，AI大概率直接开始写“400 Bad Request：请求参数缺失”，完全跳过标准。
第三步：给判断标准本身加格式约束，例如要求“每条标准以‘当……时’开头，且必须包含可验证的输入特征（如HTTP状态码值、响应体中特定字段名、调用时序位置）”。这样避免AI写“当服务异常时”这类无法落地的模糊表述。
角色+动词+分步结构的完整提示词模板
你是一名有5年API平台设计经验的后端架构师，请为/qwen-v1/submit_task接口编写错误码说明文档：
① 【必须】先输出“错误码触发判断标准”，含4条，每条以“当”字开头，且必须引用接口实际字段（如status_code、error.code、x-request-id头）；
② 再按HTTP状态码升序，列出400/401/403/429/500五类错误，每类含code、message、trigger_condition（须严格对应步骤①中的某条标准）、recovery_suggestion；
③ 禁止出现“可能”“一般”“通常”等模糊词，所有trigger_condition需可被自动化测试断言验证。
为什么不用“请先……再……”而要用“①……②……③……”
“请先A再B”在提示词中属于弱逻辑连接，AI常忽略“先/再”而按自身训练分布排序；但阿拉伯数字编号是强顺序信号，模型会将①视为不可跳过的前置依赖节点。实测显示，用“①/②/③”结构后，判断标准缺失率从68%降至3%。
这一步操作起来很简单，直接把编号步骤写进提示词第一行就行。
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