你只能基于我接下来提供的【全部】上下文生成排查清单,不得假设任何未说明的环境、工具或行为。【必须满足】运行环境:linux内核 5.10+,容器化部署(docker 24.0+,非k8s原生);【必须满足】语言栈:java 17(openjdk 17.0.2+),spring boot 3.1.x,无quarkus或graalvm;【必须满足】性能阈值:p99响应时间 > 1200ms 或 gc暂停 > 200ms/次 或 cpu持续 > 85%达5分钟以上;【必须满足】现象限定:仅覆盖http接口慢、线程阻塞堆栈含org.apache.http.impl.client.closeablehttpclient,不涉及数据库死锁或磁盘io问题。不许出现“可能”“建议检查”等模糊表述;每个条目必须是可立即执行的具体命令或代码片段。不许添加jvm调优参数、prometheus配置、arthas安装步骤等与当前故障现象无直接因果关系的内容。每一条排查动作必须能通过单一命令或一次代码注入得出明确的是/否结论,例如:jstack -l | grep -a 10 'waiting' → 统计线程数;不能写“观察线程状态
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

你需要让Codeium在生成性能排查清单时,严格遵循你设定的系统环境、语言版本、指标阈值和故障现象范围,避免它自由发挥或遗漏关键约束。
明确声明输入上下文不可省略
在提示词开头直接写:“你只能基于我接下来提供的【全部】上下文生成排查清单,不得假设任何未说明的环境、工具或行为。”
这一步必须前置——如果把它放在末尾,Codeium大概率会忽略。模型对提示词首句的权重最高,后置条件容易被稀释。
用分项结构固化四类硬性限制
方法一:按维度分行罗列,每行以“【必须满足】”开头:
【必须满足】运行环境:Linux内核 5.10+,容器化部署(Docker 24.0+,非K8s原生);
【必须满足】语言栈:Java 17(OpenJDK 17.0.2+),Spring Boot 3.1.x,无Quarkus或GraalVM;
【必须满足】性能阈值:P99响应时间 > 1200ms 或 GC暂停 > 200ms/次 或 CPU持续 > 85%达5分钟以上;
【必须满足】现象限定:仅覆盖HTTP接口慢、线程阻塞堆栈含org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient,不涉及数据库死锁或磁盘IO问题。
注意:四项缺一不可,漏掉任意一项,生成的清单就会偏离真实场景。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本,AI分析场景、角色、情绪、镜头语言,输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
封堵模型常见越界行为
第一步:禁止泛化——在提示词中插入:“不许出现‘可能’‘建议检查’‘可以考虑’等模糊表述;每个条目必须是可立即执行的具体命令或代码片段。”
第二步:禁止扩展——追加一句:“不许添加JVM调优参数、Prometheus配置、Arthas安装步骤等与当前故障现象无直接因果关系的内容。”
第三步:强制验证逻辑——写明:“每一条排查动作必须能通过单一命令或一次代码注入得出明确的是/否结论,例如:jstack -l
【关键】所有限制条件必须出现在同一段提示词中,不可拆到多轮对话里——Codeium不维护跨轮次的约束记忆。










