正确捕获所有常规异常应使用 except exception:，而非 except: 或 except baseexception:，因前者会吞掉 keyboardinterrupt、systemexit 等系统级信号，破坏程序中断语义与退出机制。
捕获所有异常的正确写法是 except Exception:，不是 except:
直接写 except: 看似“捕获一切”，但它会吞掉 KeyboardInterrupt、SystemExit 这类系统级信号，导致 Ctrl+C 无法中断程序、os._exit() 失效。这是最常被忽略的安全隐患。
真正需要“兜底”的场景（比如顶层服务入口、脚本主流程），应该用：
try:
main()
except Exception as e:
log_error(e)
# 不要裸 raise，也不建议 silent ignore
-
Exception是所有常规异常的基类，覆盖ValueError、KeyError、ConnectionError等绝大多数业务异常 - 它不包含
BaseException的子类如SystemExit、KeyboardInterrupt、GeneratorExit—— 这是设计上的保护机制 - 永远不要在
except Exception:块里只写pass或空逻辑，至少记录日志
为什么不能用 except BaseException:
虽然 BaseException 理论上能捕获一切（包括 KeyboardInterrupt），但实际中几乎没正当理由这么做。一旦捕获了 KeyboardInterrupt，用户就无法用 Ctrl+C 安全退出；捕获 SystemExit 会让 sys.exit() 失效，破坏模块协作契约。
常见误用场景：
- 写守护进程时想“防止崩溃”，结果把
KeyboardInterrupt吞了，只能 kill -9 强杀 - 单元测试里用
except BaseException:捕获测试中断，掩盖真实问题 - 误以为“更全=更安全”，实则破坏 Python 的中断语义
真正的未知异常，往往来自第三方库或运行时环境
你写的代码可能抛出明确异常，但调用的 C 扩展、网络库、数据库驱动可能抛出未文档化的子类，甚至同一库不同版本异常类型不同（比如某些 HTTP 库把连接超时从 TimeoutError 改成自定义 RequestTimeout）。
应对策略：
- 优先按具体异常类型分层处理：
except requests.Timeout:、except psycopg2.OperationalError: - 兜底用
except Exception as e:，并打印type(e).__name__和str(e)，便于后续归类 - 避免依赖
repr(e)，有些异常的__repr__会触发副作用（如重连、日志刷盘） - 生产环境建议加
traceback.format_exc()，但别直接打到 stdout，走统一日志通道
异步代码中 except Exception: 依然有效，但要注意协程生命周期
在 async def 函数里，except Exception: 能捕获 await 表达式抛出的异常，和同步代码行为一致。但容易踩的坑是：异常发生在任务（asyncio.create_task()）内部时，若没显式 await 或检查 task.exception()，异常会被静默丢弃。
正确做法：
- 对 fire-and-forget 任务，至少加个简单错误回调：
task.add_done_callback(lambda t: t.exception() and log_error(t.exception())) - 在
async with或async for块外层包try/except，因为底层__aenter__/__anext__可能抛异常 - 不要在
except块里直接await—— 若该 await 再抛异常，且外层没再捕获，就会变成未处理异常
异常类型不是越多越好，关键是让错误暴露得及时、可追溯。真正的“未知”，往往藏在日志格式、上下文丢失、或异步任务无人等待这些地方。
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