百度文库ai决策记录提示词须严格锁定真实决策者：【目标用户必须同时满足身份+职能+参与动作】，如“负责xx功能迭代的产品经理（张伟），在本次会议中提出需求优先级排序建议并最终签字确认”；用【签字确认人】【任务认领人】【信息提供方】等带权限标签替代模糊称谓；对实习生、外包等角色须显式声明权限边界；ai须执行三重过滤逻辑链——识别明确动词、位于决议末尾、获两人以上响应确认，仅通过者方可写入责任栏。
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你需要让百度文库AI生成的决策记录提示词，能准确识别并聚焦于真实参与讨论的团队成员角色，而不是泛泛而谈“相关人员”或“大家”，否则AI会漏掉关键责任人、混淆发言权归属、把旁听者当成决策人。
先锁定目标用户的三个硬性维度
打开百度文库AI对话框，在第一条提示词开头就写明：【目标用户必须同时满足身份+职能+参与动作】。比如不能只写“产品经理”，要写“负责XX功能迭代的产品经理（张伟），在本次会议中提出需求优先级排序建议并最终签字确认”。缺任一维度，AI就会把市场专员误判为需求决策方。
这一步不可跳过——AI没有上下文推理能力，不会主动从会议录音或文档里反推谁说了算。
用角色标签替代模糊称谓
方法一：直接定义带权限的标签
在提示词中写：“所有输出内容中的‘决策人’仅指标签为【签字确认人】的角色；‘执行接口人’仅指标签为【任务认领人】的角色；其余发言者统一归类为【信息提供方】，不赋予决策权重。”
调用百度PaddleOCR‑VL大模型API，支持PDF、Word、PPT、图片等多格式文档解析，精准识别印刷体、手写体、表格、公式、图表、印章等复杂元素，支持100+语言，可处理不规则布局和跨页长文档。触发词：文档解析、VLM解析、大模型OCR、PaddleOCR、多模态文档、手写识别、公式识别、复杂版面。
方法二：绑定具体姓名与动作
例如：“王磊（技术负责人）→做技术可行性终审；李婷（运营总监）→拍板上线节奏；陈默（实习生）→仅提供数据截图，不参与任何结论判定。”
【实习生、外包人员、列席领导这类角色必须显式声明权限边界，否则AI默认所有人具有同等决策效力】
在提示词中嵌入判断逻辑链
第一步：要求AI先扫描原始讨论内容，提取所有带职务/姓名/动作组合的语句。
第二步：对每条提取结果执行三重过滤——是否有明确动词（如“批准”“驳回”“牵头”）、是否出现在决议段落末尾、是否被至少两人以上响应确认。
第三步：仅将通过全部三重过滤的主体，写入最终决策记录的“责任栏”。
这一步决定记录是否具备法律追溯力。没走完这个逻辑链，AI可能把一句玩笑话“那我来背锅吧”识别成正式担责声明。
