纳米ai需严格按四步结构化流程输出可验证趋势分析：①专利分支统计、②三地质量对比、③中国布局缺口定位、④产学研路径建议；全程绑定身份约束、物理锚点与否定排除项，并强制markdown模板输出。
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你需要让纳米AI稳定输出准确、可验证的行业趋势分析，而不是每次手动输入不同提示词反复调试。固定工作流能确保每次调用都执行相同结构化流程，避免因漏掉量纲、时间范围或验证指令导致结果失真。
明确纳米AI的行业趋势分析角色与硬约束
第一步：在提示词开头强制定义身份与知识边界——“你是一位专注纳米材料产业化应用的行业分析师，仅依据2023–2025年《Small》《ACS Nano》《Nature Nanotechnology》期刊及OECD纳米技术产业报告作答”。
第二步：嵌入三项不可绕过的物理锚点——所有尺寸数据必须带单位（nm），所有增长率须标注统计周期（如“2024Q1–Q3复合增速”），所有技术路线必须对应具体应用场景（如“用于锂电负极的硅基纳米线”而非泛称“硅材料”）。
第三步：插入否定排除项——“不得提及石墨烯氧化物以外的任何碳基纳米材料；若涉及毒性描述，必须标注ISO/IEC 10993-5:2019测试依据；禁用‘爆发式增长’‘颠覆性突破’等无数据支撑的定性表述”。【这一步缺失会导致AI套用宏观行业话术，输出内容失去纳米尺度专业性】
构建四步可验证的分析流程
方法一：显式编号指令驱动
请严格按以下四步执行，每步完成后标注“✓步骤X完成”，不合并、不跳步：
① 提取近3年全球纳米涂层领域专利中TOP5技术分支，按IPC分类号归类并统计年申请量变化；
② 对比中国、美国、欧盟三地在步骤①中同一分支的专利质量得分（引用均值+权利要求数），制成对比表格；
③ 基于步骤②表格，指出中国在“自修复纳米涂层”分支的专利布局缺口（需说明具体IPC子类与近三年空白技术点）；
④ 针对步骤③缺口，提出2项可落地的产学研合作路径，每项须包含高校实验室名称（限中科院苏州纳米所、清华微纳电子系等已公开合作平台）和匹配设备型号（如“JEOL JEM-ARM300F双球差校正电镜”）。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
绑定结构化输出模板与自动校验机制
要求AI输出必须套用以下Markdown框架，且每个模块内不得添加解释性语句：
```markdown
## 趋势结论（≤3句，禁用模糊副词）
## 数据来源（精确到DOI或报告页码，非“公开资料”）
## 验证动作（列出本报告中已完成的3项交叉验证：例“核对OECD 2024Q2报告Table 7与USPTO PatentSight数据一致性”）
## 执行缺口（仅写技术点名称+对应IPC分类号，不展开）
```
若任一模块缺失或格式错位，AI须自动重试并标注“格式校验失败，正在重载模板”。
用浏览器扩展固化该工作流
安装fatihsolhan/prompts-chat-extension → 打开侧边栏 → 点击“新建模板” → 将上述全部内容（含角色定义、四步流程、Markdown框架）粘贴进编辑区 → 命名为“纳米行业趋势_标准版_V2.0” → 开启“变量高亮”功能，将“纳米涂层”“自修复”等关键词设为可替换字段 → 保存。
后续使用时，只需在任意网页点击扩展图标 → 搜索“纳米行业趋势” → 选择该模板 → 替换行业关键词 → 点击“运行”，提示词即自动填充至ChatGPT/Claude界面并提交。
