唯一索引写入时强制触发磁盘随机读，因需校验唯一性而绕过change buffer；普通索引可缓存更新至change buffer，减少随机i/o，提升写性能。
唯一索引写入时强制触发磁盘随机读
当目标索引页不在 buffer_pool 中时，唯一索引必须先把对应页从磁盘读入内存，才能校验是否违反唯一性。这个“先读再判”的过程绕过了 change_buffer，每次写都多一次随机 I/O。常见现象是：innodb_buffer_pool_reads 突增、写吞吐骤降、慢日志里频繁出现 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 耗时高。
普通索引能用 change_buffer 缓存更新
普通索引不校验唯一性，InnoDB 允许把 INSERT/UPDATE/DELETE 对二级索引的变更暂存在 change_buffer 中，等该页后续被读入内存或后台线程 merge 时再批量应用。这省掉了大量随机磁盘读。实操要点：
MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本，核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层，确保所有数据变更均被完整记录至Binlog，彻底解决了CDC（变更数据捕获）与主从复制中的数据不一致难题。此外，该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境，并对审计日志进行了组件化重构，为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。
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innodb_change_buffering默认为all，无需改；但若只关心插入性能，可设为inserts -
innodb_change_buffer_max_size默认 25，可动态调至 50（SET GLOBAL innodb_change_buffer_max_size = 50），但别设 100 —— 会挤占buffer_pool查询缓存空间 - 机械硬盘（HDD）场景下收益最明显；SSD 上虽延迟低，但高并发离散写仍能感知差异
NULL 值会让唯一索引的“唯一性”失效
MySQL 中 UNIQUE 索引允许任意多个 NULL，因为 NULL != NULL。比如给 email 加了 UNIQUE 却没加 NOT NULL，结果插入 10 条 email IS NULL 全成功——业务以为字段必填且唯一，实际已失控。检查方式：SHOW CREATE TABLE t; 看约束是否含 UNIQUE NOT NULL。
应用层已做幂等，数据库层还加 UNIQUE 是双输
如果 Java 服务已用分布式锁 + 幂等表 + 事务校验确保 id_card 不重复，那数据库再加 UNIQUE INDEX uk_id_card (id_card) 就纯属冗余：既拖慢写入（失去 change_buffer），又增加死锁概率（多个事务争抢同一索引页做唯一校验），还让错误提示更难定位（Duplicate entry 'xxx' for key 'uk_id_card' 容易被误判为数据污染）。真正需要 UNIQUE 的只有两种刚性场景：外键引用列 或 多系统直连 DB 且无法统一幂等。
