多步骤工作流向导中，用@stepdependency注解声明步骤依赖，通过卡恩算法检测环并dfs拓扑排序执行；支持条件过滤、动态跳过及ui状态联动反馈。
在多步骤工作流向导中，用自定义注解动态标记步骤依赖关系，本质是把业务逻辑的先后约束“声明化”，再通过运行时解析生成可执行的拓扑顺序。关键不在于注解本身，而在于它如何与步骤执行引擎联动——既要表达依赖（如 @DependsOn("step2")），又要支持循环检测、并行推导和异常反馈。
定义面向步骤的依赖注解
注解需明确表达两个信息：当前步骤依赖谁、是否强制等待（而非仅提示）。推荐使用 @StepDependency，而非泛化的 @DependsOn，避免与框架级依赖混淆。
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@Target(ElementType.METHOD)：限定只标注向导中的步骤处理方法，比如
confirmOrder()、sendNotification() - @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)：确保运行时可通过反射读取
- 提供
value()字符串数组，支持多依赖，如@StepDependency({"validate", "fetchUser"}) - 可选
mode = DependencyMode.STRICT或WEAK，用于区分阻塞式依赖与建议式依赖
构建步骤图并执行拓扑排序
启动向导时，扫描所有带 @StepDependency 的方法，提取 method name → dependsOn list 映射，构造成有向图节点。此时不直接调用 DFS，而是先做两件事：
- 用卡恩算法（Kahn’s）做一次入度统计，快速识别是否存在环；若发现环，立即抛出
CircularStepDependencyException并附带路径（如 stepA → stepB → stepC → stepA） - 对无环图，用 DFS 前序遍历生成执行序列——注意：不是简单按依赖链深挖，而是从所有入度为 0 的“起始步骤”并发启动子图遍历，保证多个独立分支可并行初始化
运行时动态调整依赖关系
静态注解无法覆盖条件分支（例如“仅当用户等级 ≥ VIP 时才执行风控校验”）。这时需结合 Spring 的 @ConditionalOnProperty 或自定义 @StepCondition 注解，在拓扑排序前过滤节点。
- 将条件判断封装为
StepPredicate函数式接口，注册到步骤元数据中 - 排序前统一执行所有 predicate，剔除不满足条件的步骤及其出边，再重新计算入度
- 保留被跳过的步骤名到执行上下文，供日志追踪和审计回溯（如 “stepRiskCheck skipped: user.level=普通”）
与向导 UI 层联动反馈依赖状态
前端向导控件（如步骤条、导航按钮）不应只显示“已完成/未开始”，而应反映真实依赖就绪状态。后端可暴露一个轻量端点 /wizard/steps/status，返回每个步骤的：status（READY / BLOCKED / SKIPPED / EXECUTING）、blockedBy（字符串列表）、estimatedWait（毫秒，基于历史平均耗时估算）。
- 前端据此禁用尚未 READY 的下一步按钮，并悬停显示阻塞原因
- 对 BLOCKED 步骤，可主动轮询其依赖项状态变化，实现“依赖就绪即自动激活”体验
