应将美妆提示词封装为可复用的CLIP文本编码节点：先Convert to Input，填入含[product_type]占位符的模板；再用String节点与Concat拼接实现动态注入；最后Group Nodes打包为“Beauty_Prompt_Generator”自定义节点组，保存为beauty_template.json供复用。
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用comfyui批量生成美妆产品图时，提示词频繁手动修改容易出错、漏填参数、风格不统一，需要把常用提示词结构固化进工作流节点里，让每次运行只需替换产品图或微调关键词即可出图。把提示词封装成可复用的CLIP文本编码节点
打开ComfyUI，加载一个基础SDXL工作流（如sdxl_base.yaml），找到第一个CLIP Text Encode（Prompt）节点。
右键该节点→选择“Convert to Input”，节点自动变成带输入口的可配置模块，顶部出现“text”输入槽位。
双击该节点，在弹出框中粘贴预设的美妆类通用提示词模板：
“masterpiece, best quality, ultra-detailed, studio lighting, soft shadow, clean background, [product_type] on white marble surface, glossy texture, 8k”
这个模板里保留了【[product_type]】作为占位符，后续可用String Concatenate节点动态注入具体品类（如“lipstick”“eyeshadow palette”），避免每次手打整段提示词。
用String节点+Concat拼接动态产品关键词
添加两个String节点（位于utils分类下），分别命名为“Base Prompt”和“Product Keyword”。
在“Base Prompt”中填入不含占位符的固定前缀：“masterpiece, best quality, ultra-detailed, studio lighting, soft shadow, clean background, ”
在“Product Keyword”中填入当前要生成的产品名，例如“rose gold liquid highlighter”。
添加一个String Concatenate节点，将Base Prompt → string1，Product Keyword → string2，输出连接到CLIP Text Encode的text输入口。
这一步确保提示词结构稳定，又支持快速切换产品主体——改一个String节点就能刷新全部描述，不用碰编码逻辑。
把整套提示词链打包为自定义节点组
选中Base Prompt、Product Keyword、String Concatenate、CLIP Text Encode这四个节点。
右键→“Group Nodes”，输入名称“Beauty_Prompt_Generator”，点击确定。
此时工作流画布上出现一个折叠的紫色节点，双击可展开编辑，外部只留两个输入口：base_prompt（默认已填好）、product_keyword（空着等你填）。
保存这个工作流为“beauty_template.json”，以后新建项目时直接拖入该节点，【无需重新连线、不用找原始CLIP节点位置】，填完product_keyword就能跑图。
