think=3请严格按以下两阶段输出：①先用编号列表形式列出3种不同定位的欢迎语方案（如“新用户3秒看懂价值型”“沉默用户主动接话型”“老板空降镇场子型”），每种方案用一句话说明核心策略和适用社群类型；②再分别展开每种方案的具体文案，每段不超过60字，禁用“赋能”“抓手”等虚词。生成后自动检查：是否恰好含3个编号方案标题？每个方案展开文案是否独立成段且未混用句式？如有任一不符合，立即重生成。所有方案中的行动指令必须来自原始动作列表：[自我介绍、查看公告、点击链接、扫码入分会、回复关键词]，禁止新增动作。
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你想让智谱清言在生成社群欢迎语时，不直接甩出一整段话，而是先清晰列出几种风格方向或结构方案，再逐个展开具体内容——这样方便你快速比对、筛选、组合，避免反复提问调试。
用#think=3触发分步输出逻辑
在智谱清言中输入提示词前，必须加上 #think=3。这是当前唯一能强制模型先做结构化拆解、再执行内容填充的可靠方式。普通模式下AI习惯“直给”，容易跳过方案枚举直接生成一段欢迎语；而#think=3会激活其内部多步推理链，自动完成「分析任务目标→枚举可行路径→评估适配性→择优展开」这一完整过程。
不加该指令，模型大概率忽略“先列方案”这个要求，哪怕你写三遍“请先给出3种方案”，它仍可能只输出1种并附带解释。
提示词要锁定“两阶输出”结构
在#think=3基础上，用明确动词+顺序限定词框定输出格式：
“请严格按以下两阶段输出：① 先用编号列表形式列出3种不同定位的欢迎语方案（如‘专业可信型’‘轻松破冰型’‘仪式感拉满型’），每种方案用一句话说明核心策略和适用社群类型；② 再分别展开每种方案的具体文案，每段不超过60字，禁用‘赋能’‘抓手’等虚词。”
关键在于“严格按以下两阶段”和编号符号“①/②”，这比“请先…再…”更易被模型识别为不可绕过的执行指令。若只写“先列方案再展开”，模型可能把二者混在同一段里。
给方案命名要具象可判别
方法一：用“场景+效果”组合命名，例如“新用户3秒看懂价值型”“沉默用户主动接话型”“老板空降镇场子型”。这类名称自带判断标准，模型不会胡编“温情脉脉型”这种无法验证的抽象标签。
方法二：绑定真实社群类型，例如“母婴群新手妈妈专属型”“副业训练营冷启动型”“企业微信客户福利群型”。当提示词中出现具体群类型，模型会调用知识库中对应场景的高频话术结构，方案差异度自然拉大。
【命名不准会导致方案同质化】 如果写“温馨型、活泼型、正式型”，三种方案极可能都从“欢迎加入”开头，结尾都带表情符号，本质是同一套模板换形容词。
防止AI偷懒的硬约束条件
第一步：在提示词末尾追加校验指令：“生成后自动检查：是否恰好含3个编号方案标题？每个方案展开文案是否独立成段且未混用句式？如有任一不符合，立即重生成。”
第二步：同步禁用自由发挥空间：“所有方案中的行动指令（如‘请自我介绍’‘点击领券’‘扫码进分会’）必须来自我提供的原始动作列表：[自我介绍、查看公告、点击链接、扫码入分会、回复关键词]。禁止新增动作。”
这两条能封死AI惯用的“凑数”套路——比如把一个方案拆成三点当作三个方案，或在展开时擅自添加“欢迎进群后私信我领取资料”这种未授权动作。
