sql滚动求和必须使用sum() over()窗口函数，不能用sum()聚合函数配合子查询（如sum(amount) from sales where date…）实现，因后者无法按行累积计算。
SQL滚动求和必须用SUM() OVER()，不能用SUM()聚合函数直接套子查询
直接写SUM(amount) FROM sales WHERE date 这类子查询虽然逻辑上对，但性能极差，且无法对每行独立计算窗口结果。真正的滚动求和依赖窗口函数——核心就是<code>SUM() OVER()，它在保留原始行粒度的同时完成累积计算。
关键点在于：窗口定义决定“滚”多远。常见错误是只写ORDER BY date却不指定ROWS或RANGE，此时数据库（如PostgreSQL、SQL Server）默认按ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW处理；而MySQL 8.0+和Oracle则可能默认同行为，但**不能依赖**——显式声明才是安全做法。
RANGE BETWEEN会合并相同排序值的行，ROWS BETWEEN严格按物理顺序
假设你按order_date排序，某天有3笔订单，date值完全相同：
- 用
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW：这3行的滚动和结果**完全一致**，因为RANGE把同一天所有行视作“同一个点”，当前行的“范围”包含当天全部数据 - 用
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW：第1笔、第2笔、第3笔的滚动和依次递增，哪怕日期相同，也按它们在结果集中的出现顺序累加
所以如果你的业务要求“截至当日累计”，且当天多笔记录需分别体现过程（比如看逐笔入账效果），必须用ROWS；如果只要“截至该时间点的总和”，RANGE更符合语义，但要注意它可能跳过某些中间值——例如date字段有空值或重复值时，RANGE会把NULL全归为一组，导致意外聚合。
用ROWS实现“最近N行”滚动和，RANGE实现“最近N天”滚动和
这是最典型的两种需求，边界写法完全不同：
- 最近3笔订单的滚动和（按
id升序）：SUM(amount) OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) - 截至当前行、往前推7天的滚动和（含当天）：
SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW)（PostgreSQL语法）
MySQL需改用RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND -6 PRECEDING等效写法，注意其RANGE对日期的支持有限，常需配合DATE_SUB(order_date, INTERVAL 6 DAY)做辅助列
性能上，ROWS边界通常更快，因为只查固定偏移；RANGE涉及值比较，尤其当排序列无索引或存在大量重复值时，开销明显上升。生产环境建议先确认排序字段的选择性——低选择性（如只有10个不同status值）时，避免用RANGE。
MySQL 8.0+对RANGE日期边界的限制比PostgreSQL更严
MySQL不支持RANGE BETWEEN INTERVAL '7 days' PRECEDING AND CURRENT ROW这种直接写法，会报错ERROR 3586 (HY000): Window '<name>' with RANGE frame requires ORDER BY to contain only one column</name>，且该列必须是数值或日期类型——但它还进一步要求：日期列不能是表达式，必须是原始列；同时INTERVAL只能用于ROWS模拟（比如先生成DATE_SUB(order_date, INTERVAL 7 DAY)作为辅助列再JOIN）。
简单绕过方式：
– 用ROWS + 子查询预计算“最近7天内最大id”
– 或改用LAG()/LEAD()手动拼接前几行再SUM()（仅适用于N很小的情况）
– 更稳妥的是在应用层补足，或者升级到支持完整RANGE的版本（如MariaDB 10.2+）
真正容易被忽略的是时区和日期精度：order_date如果是DATETIME类型，RANGE BETWEEN ... INTERVAL '1 day' PRECEDING实际匹配的是“24小时前”，不是“昨天零点”。若业务按日历日统计，务必先用DATE(order_date)归一化，再在ORDER BY中使用该表达式——但注意，一旦ORDER BY用了函数，MySQL就禁止RANGE，只能退回ROWS方案。
