孩子突然全身出现皮疹，症状模糊难辨，翻遍药店货架却找不到合适的药品；家中有一盒过期或存放已久的药，不确定是否还能服用、该如何正确使用。你是否也曾在这样的时刻感到手足无措？
面对这一现实挑战，医药健康服务平台叮当快药与腾讯健康正式达成战略合作。双方以“基础设施上云”和“全栈AI”为双轮驱动，共同构建覆盖用户端服务体验，以及企业端研发提效、数据智能分析与专业知识沉淀的完整数字化转型体系，在加速自身业务发展的同时，也为整个医药零售行业的数智化跃升提供了有力支撑。
从被动查找走向主动问诊，腾讯混元大模型赋能购药新体验
以往，用户在叮当快药小程序或App中购药时，往往需要在海量药品中自行比对、筛选，面对家中留存的老药更是难以判断其适用性与安全性。如今，在叮当快药平台，用户既可随时连线专业药师获取人工指导，也能通过接入腾讯混元大模型的AI助手——智能小叮当，获得即时响应：只需清晰描述身体不适情况，即可获取个性化用药建议与药品推荐；拍摄家中药盒照片上传后，系统还能自动识别药品信息，并同步提供用法用量、禁忌事项等关键提示。
依托腾讯混元大模型在文字识别、图像解析、语音语义理解等方面的多模态技术能力，结合腾讯医疗知识图谱中的权威医学数据，叮当快药打造的AI用药助手“智能小叮当”，已成功实现智能问答、图像识药、用药提醒等多项核心功能，显著提升了用户的购药效率与用药安全性。
Workbuddy与Codebuddy双管齐下，全面升级企业研发效能
不仅优化了终端用户的购药体验，腾讯云桌面智能体Workbuddy与代码智能助手Codebuddy也在深度重塑叮当快药内部的研发协作流程。
腾讯云通用文字识别（高精度版）技能包。用户发送/粘贴图片、提供图片URL或要求识别图片文字时自动调用。支持中文、英文、中英混合、数字及特殊符号的检测与识别，返回文字框位置与内容。适用于文字较多、版式复杂、准召率要求高的场景。
在系统运维层面，过去每逢业务高峰或促销节点，资源扩容周期长、故障定位耗时久，是IDC环境下运维团队的常态难题。迁移至腾讯云后，资源开通时间由原来的20分钟压缩至分钟级，交付效率大幅提升；借助云原生架构的弹性伸缩与自动化运维能力，日常维护压力明显减轻，运维人员加班频次大幅下降，团队得以将更多精力聚焦于创新优化与业务增长。
在测试与BI开发环节，传统方式下测试工程师需依据需求文档逐条编写用例，过程繁琐且易遗漏边界场景，导致覆盖率不足、质量不稳定。引入Workbuddy后，测试效率提升50%，单次任务完成时间由3天缩短至1–1.5天，测试用例更全面、逻辑更严谨；BI开发人员则可通过Workbuddy一键完成数据提取与多维交叉分析，临时分析需求响应更快，整体分析效率提升约50%，并能依托自研BI系统的智能洞察模块，迅速捕捉销售走势、区域表现差异及潜在增长机会。
在产品需求定义阶段，产品经理曾长期受限于模糊的业务语言转化为结构化文档的低效过程：调研访谈、反复确认、文档撰写，平均耗费3人日，信息偏差与遗漏屡见不鲜。借助Workbuddy，仅需几轮自然对话，即可生成格式规范、内容完整的PRD初稿，耗时压缩至1.5人日以内。当产品经理从“执笔人”转变为“审阅者”与“决策者”，其专业价值得以真正释放，更多时间可用于策略研判与方案优化。
而在代码开发与知识沉淀方面，研发团队此前面临两大瓶颈：一是新渠道接入时重复编码严重；二是历史项目代码老旧、缺乏维护、无人敢改。接入腾讯云代码助手Codebuddy后，新业务代码AI采纳率超80%，旧代码重构与质量检测采纳率达20%–30%，重复劳动显著减少。与此同时，2021年至2026年间积累的40余个重点项目的需求文档、合规方案等资料，均已结构化沉淀至ima知识库，使新人可快速掌握过往经验，大幅缩短上岗周期，全面提升团队协同写作与知识复用效率。
纵观整套技术体系，Workbuddy贯穿需求梳理、测试生成、BI建模与知识归集等关键环节，承担起跨职能协同的智能中枢角色；Codebuddy则深耕研发一线，专注代码生成、重构辅助与质量校验，两者深度融合，实现了从产品构思到代码落地的全生命周期提效。
从云原生底层架构到AIAgent工具链的全栈能力输出，腾讯健康的生态资源与技术实力，不仅切实缓解了公众在安全用药、科学购药方面的现实焦虑，也助力叮当快药高效完成数字化跃迁，更为医药零售行业树立了“技术可验证、场景可落地、模式可复制”的智能化升级范本。未来，腾讯健康将持续释放自研AI能力与开放生态优势，推动更多医药零售企业迈入AI驱动的新阶段，携手守护全民健康防线。
