gemini可直接生成csv/json结构化数据：用response_schema参数调用api最稳定，或用强约束提示词实现零代码json输出，亦可一键生成逗号分隔表格供excel直接粘贴。
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你需要让Gemini把一段杂乱的会议记录、产品描述或客户反馈，直接变成可导入Excel的CSV表格，或能被程序解析的JSON对象，而不是一段需要手动整理的文字。
用原生API加response_schema生成JSON
这是最稳定的方式，适合有Python基础、需要嵌入自动化流程的用户。Gemini 3.1 Pro及更新版本原生支持response_schema参数，模型会在生成阶段就过滤不合规内容，避免后期解析失败。
第一步：安装并初始化客户端
执行pip install -U google-genai，然后用API Key初始化genai.Client()实例。
第二步：定义结构化Schema
用Python dict或TypedDict明确字段名、类型、是否必填。例如提取商品信息：
{'type': 'object', 'properties': {'name': {'type': 'string'}, 'price': {'type': 'number'}, 'in_stock': {'type': 'boolean'}}, 'required': ['name', 'price']}。【required字段必须全部出现，缺一个会导致整个响应被拒绝】
第三步：调用generate_content并传入schema
在config中设置'response_mime_type': 'application/json'和'response_schema'，模型将只输出合法JSON，不会夹带解释性文字。
用Prompt工程实现零代码JSON输出
如果你在RskAi、KULAAI等国内镜像平台操作，或不想写代码，纯靠提示词也能达成95%以上的格式合格率。
方法一：带完整示例的强约束指令
在提问开头写：“请严格按以下JSON格式输出，只返回JSON对象，不要任何额外说明。格式示例：
{\"tasks\":[{\"title\":\"整理BOM表\",\"status\":\"done\",\"assignee\":\"张工\"}]}”
方法二：分段锚点+闭合校验
要求模型用Markdown标题标记层级，再转为JSON。例如：“用#表示一级键，##表示二级键，- 表示数组项；所有#开头的行后必须跟一个##，每个##后必须至少有一个-；禁止使用‘首先’‘另外’等连接词。”
方法三：枚举值锁定关键字段
当字段取值范围固定时（如状态只能是“待办/进行中/已完成”），在提示中直接列出：
“status字段仅允许填写以下三个值之一：'todo'、'in_progress'、'done'，其他任何拼写均视为错误。”
一键生成可复制粘贴的表格（CSV/Markdown）
办公中最常需要的不是原始JSON，而是能立刻放进Excel或钉钉文档的表格。Gemini能直接输出带分隔符的纯文本表格，无需导出步骤。
输入提示词：“将以下客户反馈整理成表格，列名为：客户ID、问题类型、紧急程度、处理状态。用英文逗号分隔，首行为表头，不加引号，不加空行，不加序号。”
这一步操作起来很简单，直接把原始文本拖进对话框就行。模型会输出类似这样的内容：
客户ID,问题类型,紧急程度,处理状态
C001,登录失败,高,已修复
C002,界面卡顿,中,处理中
复制整段→打开Excel→Ctrl+V，Excel会自动识别逗号分隔并分列。如果要粘贴到飞书文档或语雀，改用竖线|或短横-分隔更稳妥，因为部分平台对CSV兼容性差。
注意：若原始文本含逗号（如“价格：¥2,999”），必须在提示中追加一句：“所有字段内容内部如有逗号，统一替换为中文顿号、”。
