即梦ai生成家居软装图需结构化提示词：首写【户型图类型+面积+层高】，次补结构特征与承重限制，再上传cad/草图启用空间识别；用hex色值、带尺寸材质的家具描述、厘米级留白指令替代主观词和品牌类比，并关闭风格迁移。
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用即梦AI生成家居软装方案图时，反复修改提示词导致出图风格不一致、家具比例失真、色彩混乱，根本原因是初始提示词缺乏结构化约束和视觉锚点。
锁定空间基础信息
第一步：在提示词开头明确写入【户型图类型+面积+层高】，例如“89㎡两室一厅，层高2.7米，现代简约风软装方案”。即梦AI对数字敏感，缺失面积或层高会导致沙发尺寸过大、吊灯离地过近等物理错误。
第二步：用“原始户型为【方正/狭长/带转角】”补充结构特征。若户型有承重墙或管道井，必须加一句“保留厨房L型墙体及卫生间左侧承重柱”，否则AI会自动优化掉真实限制条件。
第三步：直接粘贴户型CAD截图或手绘草图到即梦AI上传区→点击“启用空间识别”→等待右下角出现绿色“已解析”标识后再输入文字提示词。这一步跳过会导致AI按通用模板生成，所有家具朝向与实际门窗错位。
控制软装元素的生成逻辑
方法一：用“主色#3A5F7C+辅色#F5F5DC+点缀色#E64A19”代替“蓝色、米白、砖红”。HEX色值能避开AI对颜色名称的理解偏差，比如“莫兰迪蓝”在不同模型里可能输出灰蓝、粉蓝或藏青。
为使用即梦（Dreamina/Jimeng）Seedance 2.0 进行图生视频（image-to-video）生成提供全面的提示词撰写指南。图生视频提示词采用“增量式”设计：参考图像负责承载静态视觉内容，而文本提示仅需描述画面中**发生运动与变化的部分**。 本技能涵盖以下 4 种子模式： - 单图生视频（single image→video） - 首尾帧过渡（first-last frame transition） - 多帧故事板叙事（multi-frame storyboard na
方法二：描述家具时绑定材质与形态，例如“布艺三人位沙发（浅灰磨砂质感，无扶手，坐深52cm）”，而不是“灰色沙发”。缺少尺寸参数时，AI默认生成欧式宽大款，小户型放不下。
方法三：“地毯需完全覆盖客厅活动区，边缘距墙面30cm”——这种带数值的留白指令比“地毯要协调”有效十倍。即梦AI能识别厘米级距离指令，但无法理解抽象形容词。
规避高频翻车点
删掉所有“温馨”“高级感”“轻奢”类主观词。即梦AI没有美学判断力，这类词会触发随机纹理叠加，导致墙面出现浮雕纹+金属线+大理石拼花三重冲突。
禁用“类似某品牌”表述，例如“像宜家的茶几”。AI会抓取品牌官网图库中的非常规角度或促销场景，生成带打折标签或模特脚部的异常构图。
如果需要保留某件实物照片中的单品，上传该图→勾选“以图生图”→在提示词中写“复刻图中藤编单人椅的弧度与编织密度，替换为墨绿亚麻面料”。【必须关闭‘风格迁移’开关，否则整套方案自动转成水彩插画风】
