5月29日，2026网易创新企业大会在杭州隆重启幕。本届大会以“智行合一”为宗旨，吸引来自ai产业链上下游的逾千名资深专家齐聚一堂，共话人工智能在千行百业中的深度落地与实践路径。浙江大华技术股份有限公司（简称：大华股份）总裁赵宇宁应邀出席，并围绕“视觉智能╳ aiagent：融智于视，重塑行业价值”发表主旨演讲，全面分享大华对ai发展趋势的深刻洞察，以及驱动产业数智化转型的关键方法论与前沿落地成果。
当前，AI正以前所未有的加速度演进——从底层算力突破到大模型快速迭代，部分基础模型甚至以季度为单位完成升级。然而，模型参数高、性能强，并不天然等同于实际业务价值。若脱离垂直行业语境与真实业务流程，再先进的模型也难以转化为生产力。AI产业正呈现出鲜明的“双面性”：一面是技术浪潮汹涌澎湃，另一面却是应用难落地、成效难衡量、盈利模式尚不明晰的现实挑战。
赵宇宁指出，AI产业的发展重心已悄然转变——从过去比拼参数规模、炫技式Demo，转向聚焦真实场景落地能力、价值闭环构建、投资回报率（ROI）验证，以及对行业本质的深度认知。决定AI能否真正释放价值的核心，不仅在于模型本身，更在于能否精准锚定关键业务环节，依托高质量数据支撑，并将对工作流的结构化理解，深度融入大模型体系，从而锻造出具备行业专属能力的智能引擎。
作为全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案与运营服务提供商，大华股份的战略布局始终紧扣两大核心使命：一是赋能城市治理更高效、更精细；二是助力企业筑牢安全防线、提升运营效能。而支撑这两大目标的底层能力之一，正是大华持续深耕三十余年的多维感知技术体系。该体系已由传统视频感知，全面拓展至音频、声波、X光、毫米波雷达、声纹识别等多元感知维度，持续推动感知能力向智能化、融合化、泛在化跃迁。基于对各行业的长期浸润与实践积累，大华已在公共安全、智能交通、能源电力、金融、文教卫生等领域沉淀超8000个典型业务场景，凝练形成近300套可复制、可推广的成熟解决方案。
赵宇宁强调，在AI新时代背景下，大华正加速推进三大能力的深度融合：深厚的行业Know-How、高质量多维感知底座与前沿AI大模型能力，由此构建起覆盖云、边、端的全栈式行业智能体，实现“感知—理解—决策—执行”的完整闭环，切实推动AI从概念走向场景、从技术走向价值。
大华AI能力的演进历程清晰呈现三个阶段跃升：从最初“看得清”，到进阶“看得懂”，再到如今迈向“自主认知”，逐步具备风险前置预警、智能辅助决策，乃至部分场景下的自主响应与执行能力。
在此基础上，大华正式发布“星汉大模型”体系，围绕语言理解（L系列）、多模态融合（M系列）、视觉感知（V系列）三大方向系统布局，全面提升AI在复杂环境下的理解力、推理力与泛化力。L系列语言大模型，突破传统人机问答局限，迈向深度人机协同，依托海量行业知识图谱与业务逻辑沉淀，充分激活数据潜能；M系列多模态大模型，推动AI能力由“单点识别”跃升至“全场景理解”，不再仅识别孤立对象，而是还原并解析完整业务链条与上下文语义。例如在餐饮后厨监管中，当食物掉落又被拾起放回餐盘，传统AI仅能捕捉动作片段，而多模态大模型可贯通全过程，准确判定该行为属于违规操作；V系列视觉大模型，则以视觉特征为根本，显著增强跨场景泛化能力与细粒度识别水平——不再依赖完整图像输入，局部纹理、边缘或动态特征亦可成为有效识别依据。
情感新闻资讯类网站模板(带手机端)，支持可视化，自定模型内容，简洁后台易上手，支持自定义内容栏目等。模板特点： 1、安装即用，自带人人站CMS内核及企业站展示功能（产品，新闻，案例展示等），并可根据需要增加表单 搜索等功能（自带模板） 2、带手机端 3、前端banner轮播图文本均已进行可视化配置 4、伪静态页面生成 5、支持内容模型、多语言、自定义表单、筛选、多条件搜索等功能 6、支持多种URL
大华AI能力正在各行各业加速规模化落地。赵宇宁表示，大华始终坚持“做深不做广”的策略：不盲目追求行业覆盖面，而是聚焦各领域中战略优先级最高、痛点最突出、价值最可量化的关键场景，打造高度适配的垂类大模型，把行业做透、把价值做实。
在智慧交通领域，通过知识萃取与AIAgent技术，将大量路口信号优化经验沉淀为可复用的算法能力，用户可通过自然语言指令完成调优操作，大幅降低专业门槛；多模态大模型应用于高速公路事件检测，融合时空序列分析与多路视频流信息，实现对抛洒物、行人闯入、轮胎脱落等异常事件的全要素关联识别与分级预警。在提升报警准确率的同时，无效告警压降达70%，应急响应时效由“分钟级”压缩至“秒级”。
在野生动物保护场景中，面对监测区域偏远、环境复杂、识别难度高等难题，大华创新采用音视频双模态感知+推理大模型架构，将原本依赖专家经验的物种判别任务，转化为护林员可直观理解的结构化结果。目前，大华已构建覆盖1000余种野生动物的长期物种记忆库，显著提升生态保护工作的科学性与智能化水平。
在智慧零售领域，针对门店巡检覆盖率低、经营问题归因困难等痛点，大华推出“数字督导系统”。系统整合安全、消防、服务、运营等高频检查项，融合轻量化细节小模型与多模态大模型能力，实现自动识别、自动巡检、自动诊断。同时，结合客流转化漏斗、顾客动线、停留时长、导购讲解质量等多维数据，帮助门店快速定位经营短板与改进方向。
在安全生产领域，尤其在煤矿、电力等高危作业场景，大华融合多摄协同感知、穿戴识别、烟火识别等专项模型，并叠加多模态大模型进行二次研判，可从海量画面与行为细节中识别潜在风险，实现由“表面可见”向“本质风险预判”的跃迁，助力企业构建主动式安全防御体系。
最后，赵宇宁重申：AI的终极目标从来不是技术炫技，而是让每一个行业、每一家企业、每一位从业者都能切实享受到智能化带来的效率提升与价值增益。任何新兴技术的发展都必然经历“期望膨胀期”，AI亦不例外。其能否实现可持续、高质量发展，关键取决于能否跨越“实验室—产线—现场”的鸿沟，实现规模化、常态化落地。倘若企业仅投入算力与存储成本，却无法将AI转化为真实营收增长或管理提效，反而可能陷入投入产出失衡的困境。因此，用好AI的前提，是立足自身能力基线，锚定核心战略控制点，并与AI技术实现有机融合，真正释放其“乘数效应”。
“工程化能力，是AI真正扎根产业的基石。”赵宇宁补充道，“大华将持续夯实AI工程化体系建设，覆盖从业务闭环驱动、场景适配部署，到一线现场调优实施的全流程，打通从算法模型研发到系统级工程交付的全链路，构建起一套标准化、可复用、强落地的AI工程化范式，推动AI由‘技术可行’迈向‘场景可用’与‘价值可信’。”
面向未来，大华股份将持续深化对行业场景的纵深理解，以视觉为核心、多维感知为延伸、AI为引擎，打造面向千行百业的AIAgent智能体，携手生态伙伴，加速AI从实验室走向工厂车间、城市街道、山野林区与广袤田野，让技术创新真正服务于城市治理现代化与人民生活品质提升。在这场波澜壮阔的AI变革浪潮中，大华股份愿始终秉持“价值创造者”的初心，与广大企业及组织并肩同行，共启高质量发展的崭新篇章。
