即梦ai课程宣传片提示词需用名词短语+风格锚点+画幅约束,避免敬语与抽象词;应以视觉动词描述教学场景,绑定平台高频风格标签,并加入可渲染的材质/光照关键词,前置主体与动作,逗号分隔,结尾固定格式如“,4k,【小红书风】”。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

要让即梦AI生成的课程宣传片提示词语气更贴合平台调性,需避开通用宣传腔,转而匹配即梦AI用户习惯的轻量感、探索感与实操导向——它的用户常带着“试试看”心态打开网页,不是来听汇报,而是想立刻上手、马上出图。
先锁定即梦AI的语义偏好
打开即梦AI官网或App,随机点开3个热门生成案例(如“水墨风LOGO”“小红书封面”“课表模板”),观察其提示词结构:90%以上不带“请”“希望”“建议”等敬语,主干多为名词短语+风格限定+画幅约束,例如“赛博朋克教室黑板,霓虹粉蓝光效,16:9,高清细节”。这说明即梦AI对指令型短语响应更稳,冗余修饰反而稀释意图。
为即梦(Dreamina/Jimeng)视频模型(视频3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多帧)的文生视频(text-to-video)提示词撰写提供全面指导。相较于图像提示词,视频提示词需额外涵盖两个关键维度:**明确的运动描述**与**镜头运动方向**。 当用户出现以下任一情况时,请启用本技能: - 想要撰写、优化或精修视频生成提示词; - 提及“文生视频”、“text2video”、“视频提示词”、“运镜”、“camera move
复制任意一个高赞提示词,在输入框中粘贴后删掉风格词(如“赛博朋克”),再补上“课程宣传片”,模型输出质量会明显下降——【风格锚点不可删除】,它是即梦AI理解语境的核心坐标。
把课程信息转化成即梦AI能“看见”的描述
方法一:用视觉动词替代教学术语
❌ “体现知识体系的逻辑性” → ✅ “多个半透明思维导图层叠浮动,箭头动态连接关键词”
❌ “突出讲师专业度” → ✅ “讲师侧脸特写,白大褂口袋露出钢笔和激光笔,背景虚化为书架+代码投影”
方法二:绑定平台高频风格标签
在即梦AI搜索栏输入“课程”,查看自动补全词:常见有“小红书风”“B站片头”“知识类竖屏”“极简扁平”“手绘动画感”。直接选用其中1个作为后缀,比自创“青春活力风”更有效。例如:“Python入门课封面,B站片头,动态粒子汇聚成蛇形logo,橙蓝渐变”。
方法三:加入即梦AI识别稳定的材质/光照关键词
它对“磨砂玻璃质感”“亚克力反光”“柔光箱打光”“宣纸纹理叠加”响应精准;但对“高级感”“大气磅礴”“教育属性强”几乎无反应。后者必须拆解为可渲染的物理特征。
压缩提示词长度并前置关键要素
第一步:把最不可妥协的元素放在最前面——通常是主体对象+核心动作。
例如:“动态旋转的3D地球仪→表面浮现微缩课堂场景→镜头推进至其中一间教室”比“制作一个关于全球教育课程的宣传片,要求有科技感和亲和力”触发更准。
第二步:删掉所有“的”字结构和形容词堆砌。即梦AI不解析“富有启发性的互动式学习场景”,但能执行“学生手指点击屏幕→弹出3D分子模型→自动旋转分解”。
第三步:用逗号分隔层级,不用句号。句号会被识别为语义截断,导致后半段失效。
第四步:在末尾固定添加分辨率与风格强化词,格式统一为“,4K,【小红书风】”或“,竖屏9:16,【B站知识区片头】”。平台已预训练该组合,加粗部分是实际生效的硬标签。










