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大模型生态中长期存在的协议碎片化问题，正被开源社区的力量快速消解。6 月 1 日，面向开发者推出的开源 OpenAI Responses API 网关
作为一款轻量、可扩展的开源网关，GodeX 的设计哲学始终围绕“简化复杂性”。它允许 Codex、CLI 工具以及各类开发者 Agent，仅通过标准 OpenAI 兼容的 /v1/responses 接口，即可统一调用 DeepSeek、MiniMax、智谱、小米等厂商提供的 Chat Completions API 服务——即便这些后端并未原生支持 Responses 协议。v1.1.0 的到来，标志着开发者终于可以告别因上游协议不一致而反复适配的繁琐工作。
本次更新中，对 MiniMax-M3 的深度集成无疑是最大亮点。这远不止是模型名称的简单替换：GodeX 在底层补齐了完整的多模态输入处理链路，原生支持图像与视频内容的理解任务。在 Responses 协议中传入的图片，会被自动转换为 MiniMax 所需的图片 URL 格式；上传的视频文件则被映射为合法视频 URL，同时系统内置扩展名校验机制，自动拦截非视频格式文件，防止路由异常。此外，新版还将 MiniMax-M3 的推理输出结构统一归一至 reasoning_content 字段路径，与 DeepSeek、智谱等主流 provider 保持完全一致，显著提升了流式响应场景下推理文本的拼接稳定性与可读性。
MiniMax 语音合成技能 - 支持同步/异步文本转语音(T2S)、音色克隆(Voice Clone)、音色设计(Voice Design)、音色查询与删除。使用模型 speech-2.8-hd，输出 mp3/wav/pcm 音频文件至本地。
为兼顾开发调试效率与资源成本控制，新版本还新增了 thinking 参数用于精细化调控模型推理行为。以视频理解为例：若启用强推理模式，模型可能将大量 token 预算消耗于中间思考过程；而借助 GodeX 关闭该开关，开发者可跳过冗长推理链，直击核心理解结果，大幅提升验证阶段的响应速度与可观测性。
在 MiniMax 之外，智谱 provider 同样迎来关键增强。当其返回原生 web_search 联网搜索结果时，GodeX 可将其智能重构为标准 Responses 协议下的 web_search_call 结构化输出。这一能力对需审计搜索来源、前端展示搜索调用痕迹、或在 Agent 中进行二次数据加工的业务场景尤为关键，大幅优化了端到端开发体验。目前，v1.1.0 版本已同步更新更详尽的 Codex 接入指南与配置说明，支持通过 npm 或 Docker 一键部署，开箱即用。
