最稳妥方式是用os.path.getmtime()获取文件修改时间戳，与time.time()比较判断是否超7天；遍历需过滤子目录、隐藏文件及非日志后缀；删除前启用dry-run预览，捕获permissionerror和filenotfounderror异常，逐个安全删除。
用 os.path.getmtime() 获取文件最后修改时间
判断日志是否过期，核心是拿到文件的最后修改时间戳。Python 标准库中 os.path.getmtime() 最直接——它返回浮点数（秒级时间戳），和 time.time() 单位一致，方便做减法比较。
注意别误用 os.path.getctime()：在 Linux/macOS 上它是“元数据变更时间”，不是创建时间；Windows 上才是创建时间，但日志轮转后这个值通常不变，不可靠。
- 对每个日志文件调用
os.path.getmtime(file_path) - 用
time.time() - mtime > 86400 * 7判断是否超过 7 天（86400 秒/天） - 如果文件被其他进程占用（如正在写入），
getmtime()仍能成功，不影响判断
遍历目录时避开子目录和非日志文件
实际日志目录里常混着 .tmp、archive/ 子目录或配置文件，全删会出事。推荐用 os.listdir() + 手动过滤，比 glob 或 pathlib.rglob() 更可控。
典型日志命名如 app.log.2024-05-10、debug.log.gz，可用后缀或正则筛：
- 只处理以
.log、.log.gz、.out结尾的文件：file.endswith(('.log', '.log.gz', '.out')) - 跳过目录：
if os.path.isdir(os.path.join(root, name)):continue - 避免误删隐藏文件（如
.gitignore）：if name.startswith('.'):continue
删除前加 dry-run 模式和异常捕获
线上环境执行 os.remove() 前必须能预览要删什么。硬编码开关不如命令行参数灵活：
import sys dry_run = '--dry-run' in sys.argv
真正删除时，PermissionError 和 FileNotFoundError 最常见——前者因日志被服务进程独占写入（尤其 Windows），后者是并发中文件已被其他脚本删掉。都该显式捕获：
try: os.remove(path) except (PermissionError, FileNotFoundError): pass- 不要用
os.unlink()替代os.remove()：二者行为一致，但remove()语义更清晰 - 删完建议打印简短日志：
print(f"Deleted {path}") if not dry_run else print(f"[DRY] {path}")
单文件处理比批量 shutil.rmtree() 更安全
有人想图快用 shutil.rmtree(log_dir) 再重建空目录，这是高危操作——万一路径拼错（比如多一个 /），可能清空父级目录。过期清理本质是“选中+逐个删”，不是重置目录。
另外，shutil.rmtree() 对正在被写入的日志文件会直接失败（抛 PermissionError），而单文件 os.remove() 可跳过并继续，容错性更好。
真正的性能瓶颈不在 Python 删除动作本身，而在磁盘 I/O 和文件系统锁。如果日志量极大（如每秒生成百个文件），可考虑加 time.sleep(0.001) 避免瞬时 I/O 峰值，但多数场景不需要。
时间戳判断本身没坑，坑都在路径处理和权限上——删错目录比删慢几秒严重得多。
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