真正能落地拍摄的短视频脚本需从提示词阶段锁死限制：①明确角色与三大禁令；②强制分段节奏，3秒强钩子、4–12秒精炼卖点、13–28秒生活化表达、最后2秒唯一行动指令；③适配9:16竖屏字幕与iphone 14 pro实拍约束；④自带校验表格、来源标注及【缺】标识。
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把一段原始素材（比如产品介绍文档、会议录音文字稿、长图文案）直接丢给Claude生成短视频脚本，大概率会得到结构松散、节奏拖沓、缺乏钩子、不匹配平台特性的成品。真正能落地拍摄的脚本，必须从提示词阶段就锁死关键限制条件。
第一步：明确角色与任务边界
在提示词最开头单独成段写清角色，例如：“你是一位有5年抖音带货视频策划经验的编导，专注15–30秒高转化口播类短视频，服务对象是中小商家，不制作剧情类或Vlog类内容。”
紧接着列出三项不可逾越的边界：【禁用“可能”“建议”“可以考虑”等模糊表述；不添加未在原始素材中出现的产品参数；所有时间标注必须精确到秒】。
第二步：强制分段与节奏控制
要求Claude按严格时间轴输出，不是笼统说“开头吸引人”，而是用数字锚定：
① 开头3秒内必须出现强冲突句式（如“别再买错XX了！”“90%的人不知道这个用法！”），禁止使用问候语或品牌名起头；
② 第4–12秒展示核心卖点，每个卖点≤8个字，且必须对应原始素材中一句原文依据；
③ 第13–28秒用生活化场景替代功能描述（例：不说“承重20kg”，而说“挂三件冬衣+一包购物袋不晃”）；
④ 最后2秒只允许出现一种行动指令：点击小黄车 / 点左下角 / 戳这里领券——不能写“欢迎咨询”“了解更多”。
第三步：注入平台与设备硬约束
方法一：指定画幅与字幕位置
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
“输出脚本需适配9:16竖屏，所有口播文案同步生成字幕文本，字幕必须居中、白色、黑边、字号占画面高度12%，每行≤14个汉字，换行点必须落在语义停顿处（逗号、句号、顿号后）。”
方法二：绑定设备能力
“假设拍摄设备为iPhone 14 Pro，无补光灯、无收音麦，脚本中禁止出现需要专业灯光/静音环境/多机位切换的动作指令。”
注意：如果原始素材含技术参数但未说明适用人群，Claude常会默认面向工程师解释——务必在提示词中补一句：“所有术语必须转换为菜市场大妈能听懂的说法”。
第四步：预设输出形态与验证机制
要求Claude输出时自带校验项：
• 在脚本末尾用表格呈现三项自检结果：总时长（秒）、字数（不含标点）、生活化比喻数量；
• 每句口播后用括号标注来源：“（源自素材第2段第3行）”；
• 若原始素材中某关键信息缺失（如价格、售后政策），必须用【缺】标出，不得自行编造。
