通义灵码支持本地化部署，分为插件本地安装和服务端本地部署：插件离线安装后需手动或通过ide开关启用内置小模型；企业级部署需linux/macos环境、专属docker镜像及内网服务对接。
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通义灵码确实支持本地化部署，但需明确区分「插件本地安装」与「服务端本地部署」两种完全不同的实现路径：前者是将插件二进制包离线导入IDE，后者是在内网服务器运行独立的灵码后端服务并对接IDE。金融、政务等强合规场景下，二者常组合使用。
插件本体离线安装（无需联网）
第一步：在可联网机器访问 toolkit.aliyun.com/idea/cosy-intellij-beta-latest-all-in-one.zip 下载最新离线包，注意核对文件名中的版本号与你IDEA版本兼容（如 2023.2、2024.1）。
第二步：打开 IntelliJ IDEA → Settings → Plugins → 齿轮图标 → 【Install Plugin from Disk…】 → 选择刚下载的 ZIP 文件。
第三步：重启 IDE，左侧边栏出现“通义灵码”图标即表示插件加载成功。此时插件前端已就位，但默认仍尝试连接云端模型——若网络不通，会提示“未登录”或“服务不可用”，这属于正常现象，不影响后续切换至本地模型。
启用本地小模型（无网可用）
方法一：通过配置目录硬启
进入用户主目录下的 【~/.lingma/env】（Windows为 %USERPROFILE%\.lingma\env），用文本编辑器打开 config.yaml，将 use_local_model: false 改为 true。保存后重启IDE，插件将自动加载内置轻量模型，仅支持行级补全与简单注释生成。
方法二：IDE内快捷开关
通义灵码 Linux版是阿里云推出的一款AI智能编码助手，专为Linux开发者设计。它支持在Linux操作系统下的JetBrains IDEs、Visual Studio Code等主流集成开发环境中运行。该工具基于通义大模型，提供代码智能生成、实时续写、单元测试生成、代码优化以及研发智能问答等功能，旨在帮助Linux用户在编码过程中提升效率。
点击IDE右下角灵码状态图标 → 打开设置面板 → 找到「模型设置」→ 关闭「使用云端大模型」→ 开启「启用本地小模型」。该操作会自动修改上述 config.yaml 并重载模型，无需手动编辑文件。
注意：本地小模型不支持多文件编辑、智能体、图片问答等高级能力，且首次加载需约 15 秒冷启动时间。
私有化服务端本地部署（企业级）
① 确认系统环境：仅支持 Linux 或 macOS；Windows 用户必须启用 WSL2 并安装 Ubuntu 22.04+ 发行版。
② 获取部署包：联系阿里云客户经理获取企业专属 Docker 镜像包（非公开下载），镜像内含 Nginx 反向代理、模型推理服务、鉴权中心三合一容器。
③ 运行服务：在目标服务器执行 docker run -d -p 8080:8080 --name lingma-server -v /data/lingma:/app/data registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lingma/enterprise:202605，等待容器状态变为 healthy。
④ IDE端对接：Settings → Tongyi Lingma → 服务地址填入 http://【你的服务器IP】:8080 → 点击「测试连接」→ 成功后保存。此后所有请求均走内网，不经过公网。
