数据口径文档需明确平台与人群限制：首句锁定具体平台及特有字段（如抖音enter_from），并列“且”连接cdp人群标签id或宽表字段，缺一则无法通过数据rd评审。
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你需要在通义千问中生成一份数据口径文档，但默认输出常忽略具体平台（如抖音、淘宝、微信小程序）和人群限制（如18–25岁新客、高净值复购用户），导致文档无法直接用于数仓建模或BI取数对齐。
明确嵌入平台限制的提示词写法
第一步：在需求描述开头就锁定平台名称，不要用“某平台”“主流App”等模糊表述。例如写“抖音小店订单表中的支付成功口径”，而非“电商订单表的支付成功口径”。
第二步：紧接说明该平台特有的字段逻辑。抖音有enter_from字段区分直播间/短视频跳转，淘宝有traffic_source，微信小程序依赖scene值——必须写出你实际要用的字段名和典型枚举值，比如“抖音订单需排除enter_from = 'search'的搜索直达单”。
第三步：若涉及多平台对比，用表格结构强制分离。提示词中加入“请按以下格式输出：|平台|数据源表名|关键过滤条件|是否含测试账号流量|”，这样模型不会把抖音和快手的去重逻辑混在一起。
精准表达人群限制的三种写法
方法一：用业务角色+行为阈值定义，避免年龄/地域等静态标签堆砌。例如：“近90天首次完成支付且客单价≥299元的女性用户”，而不是“25–35岁、一线城市的女性”。前者可直接映射到数仓用户宽表的first_pay_date和last_90d_avg_order_amt字段。
方法二：引用已有的人群包ID或标签体系。写明“采用CDP系统中标签ID为U_TAG_782的人群包（定义：过去7天打开APP≥3次且点击过会员页）”，模型会优先匹配该ID对应的技术口径，而非自行编造规则。
方法三：对易混淆人群加否定排除。比如要“非员工测试账号”，不能只写“排除内部员工”，而要写“排除user_id在dim_user_type表中user_type = 'EMPLOYEE_TEST'的所有记录”，【不写表名和字段名会导致模型用通用逻辑替代，结果不可控】。
组合平台与人群限制的实操指令
把平台和人群作为并列约束条件写进同一句主干，中间用“且”连接，不换行、不加括号。例如：“请定义小红书笔记互动数据口径：统计2024年Q2内，小红书App客户端产生的笔记点赞、收藏、评论行为，且用户属于CDP标签ID为U_TAG_419的人群（近30天浏览美妆类目≥5次的18–24岁学生）。”
这句里，“小红书App客户端”锁定了平台采集端，“CDP标签ID为U_TAG_419”锁定了人群技术来源，“近30天浏览美妆类目≥5次的18–24岁学生”是该标签的业务解释——三者缺一不可，漏掉ID就会让模型自由发挥人群逻辑。
最后检查提示词是否包含至少一个平台特有字段名和一个人群标签ID或宽表字段名。没有这两项，生成的口径文档大概率无法通过数据RD评审。
