innodb 中 like '%xxx' 不走索引是因 b+tree 无法支持左模糊匹配，而 myisam “看似快”实因其无事务开销；真正有效的优化方案只有全文索引、外部搜索引擎或业务层反向字段。
为什么LIKE '%xxx' 在 InnoDB 里不走索引而 MyISAM 有时“看起来快”
不是 InnoDB 故意慢，而是它更严格地遵守 B+Tree 索引的匹配规则。MyISAM 的 KEY 是独立于数据的哈希/前缀结构，某些旧版本对 LIKE 'xxx%' 做了特殊优化（比如前缀压缩 + 快速跳过），但对 LIKE '%xxx' 同样无效；所谓“MyISAM 更快”，往往是因为它没开事务、没行锁、没 MVCC，查询时直接读磁盘页，少了并发控制开销——但这在高并发写场景下会崩。
INNODB 中 LIKE 查询不走索引的典型触发条件
只要出现以下任一情况，EXPLAIN 中的 key 字段就会是 NULL，哪怕字段上有索引：
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WHERE name LIKE '%abc'—— 左模糊，B+Tree 无法从根节点向下定位起始位置 -
WHERE UPPER(name) LIKE 'ABC%'—— 函数包裹字段，优化器无法下推索引扫描 -
WHERE name LIKE 'abc%' ESCAPE '\'但未定义ESCAPE字符或转义逻辑错乱 - 字段类型与参数类型不一致，例如
name VARCHAR(50)对应查询条件传入数字123，触发隐式转换
真正能提速的替代方案，不是“强行加索引”
对 LIKE '%xxx' 类需求，B+Tree 天然无解。别在原字段上硬建普通索引，那只会拖慢写入。可行路径只有三条：
- 改用
FULLTEXT索引（仅限CHAR/VARCHAR/TEXT）：支持自然语言模式和布尔模式，但要求最小词长（默认 4），且不支持纯数字或短拼音匹配 - 引入外部搜索引擎：Elasticsearch 或 Meilisearch 做异步同步，适合用户搜索、日志检索等场景；注意主键回查延迟和一致性窗口
- 业务层前置生成反向字段：例如原始字段
title，额外维护title_reversed并建索引，把LIKE '%mysql'改成WHERE title_reversed LIKE 'lqsym%'—— 这招在固定后缀匹配（如文件扩展名、域名后缀）中很稳
容易被忽略的陷阱：排序 + 模糊查询 = 文件排序暴雷
当语句类似 SELECT * FROM article WHERE content LIKE '%bug%' ORDER BY created_at DESC LIMIT 20，即使你给 content 加了 FULLTEXT，ORDER BY 仍可能触发 Using filesort，因为全文索引不保证结果按时间有序。此时必须加覆盖索引：ALTER TABLE article ADD INDEX idx_content_time (content(100), created_at) —— 注意 content(100) 是前缀长度，不能省略，否则索引过大；且该索引对 LIKE '%bug%' 依然无效，只对 LIKE 'bug%' 有效。
