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请确认以下信息是否已明确：目标客户画像、核心成交钩子、可感知的紧迫感来源、具体行动指令。补全后需验证“动机→信任→行动”闭环，再以客户视角检验场景、差异点、动作指令，并用contentany标准做机器校验。
你想让天工ai写出能直接发朋友圈、带动成交的文案，但提示词一发出去，ai却漏掉产品价格、适用人群、限时动作这些关键信息，导致文案发出去没人咨询。
用反问触发AI自查缺失信息
第一步：在提示词末尾加一句固定反问句——“请确认以下信息是否已明确：目标客户画像、核心成交钩子、可感知的紧迫感来源、具体行动指令。”
这句不是客套话。天工AI（基于Qwen架构）在检测到结构化反问时，会强制启动元认知校验流程，自动比对输入中是否含这四类字段。若任一缺失，它不会生成文案，而是返回追问，比如：“请问目标客户是宝妈还是职场新人？成交钩子侧重性价比还是独家服务？”
注意：反问必须用中文冒号+顿号分隔四项，不能换行、不能加序号、不能替换成“比如”“例如”等引导词——格式错一个字符，校验机制就失效。
补全后立刻验证是否闭环
方法一：让AI自己判断文案是否完成“动机→信任→行动”闭环
在补全所有信息后，追加指令：“请逐项检查：①首句是否3秒内戳中目标客户痛点；②中间是否用生活化证据替代专业术语建立信任；③结尾是否含不可跳过的动作指令（如‘扫码锁定名额’而非‘欢迎咨询’）。”
方法二：用角色错位法揪出隐藏漏洞
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
加一句：“现在你切换成刚加微信的客户，读完这条朋友圈，你能立刻说出：我在什么场景下需要它？它和别家最不一样的地方？我下一步手指该点哪里？如果任一问题答不出，请标出缺失位置。”
【这步必须手动执行】AI返回的“缺失位置”是真实漏洞，不是模拟。它此时调用的是用户视角推理模块，与生成文案时的创作者模块完全隔离。
导出前做最后一道机器校验
把AI生成的朋友圈文案复制进天工AI对话框，单独发送：“用contentany标准检测这段文案：是否含未声明的绝对化用语？是否遗漏价格/周期/交付形式任一要素？是否每句话都指向成交动作？”
天工AI会返回带定位的红标报告，例如：“第2行‘效果立竿见影’→违反《广告法》第九条，建议改为‘70%用户反馈使用3天后有明显变化’；结尾缺交付形式→需补充‘电子版+1次1v1诊断’。”
