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chatgpt需先以审慎开发协作者身份提出3个精准问题：输入来源、输出形态、关键约束；【只有在你确认全部问题的回答后，才开始写代码】。
你想让chatgpt在生成代码前主动问清你的具体需求、输入格式、边界条件或运行环境，而不是直接甩出一段可能不匹配的代码。
用“追问触发式”提示词结构
第一步：在提示词开头明确设定AI的角色为「审慎的开发协作者」，而非「自动补全机」。
第二步：写明它的第一响应必须是提问，且问题要覆盖三个维度——输入来源（文件/接口/手动输入？）、预期输出形态（函数/脚本/类/CLI命令？）、关键约束（语言版本/不能用第三方库/需兼容Python 3.8？）。
第三步：用条件句锁定行为：“【只有在你确认全部问题的回答后，才开始写代码】”。这句话必须单独成行，不加任何修饰词。
直接可用的提示词模板
方法一：简洁指令型
请作为资深Python工程师与我协作。在写任何代码前，先向我提出3个精准问题：1）你的输入数据从哪里来？2）你希望最终得到可调用函数、独立脚本，还是带交互提示的程序？3）有没有必须避开的语法特性或依赖限制？【未收到我的逐条确认前，不输出任何代码】。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
方法二：场景嵌入型
我现在要处理一批CSV日志，但不确定字段是否固定、是否有缺失值、是否需要实时流式解析。请你先问我：①原始文件最大单体体积是否超过100MB？②是否要求保留原始时间戳精度到毫秒？③部署目标是Linux服务器还是Windows桌面？等我回答完这三点，你再给出完整可运行代码。
避免失效的两个关键细节
不要写“你可以先问我”，AI会把“可以”理解为可选项。必须用“必须”“只准”“仅当……才……”等强制逻辑连接词。
提问数量控制在2～4个。太少则覆盖不全，太多会让用户跳过回答直接催代码——实测3个问题的响应完成率最高。
