通义千问需作为教案设计协作者，在收齐授课学段、学科、课题名称、课时长度、学生已有知识背景5项信息前，仅能按固定顺序追问，不得生成教案或模糊表述。
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要让通义千问在生成教案前主动追问教学对象、学科、课时等关键信息，必须打破“直接输出”的默认行为，通过结构化提示词强制触发多轮确认机制。
用角色+约束指令锁定追问行为
在提示词开头明确指定AI的角色为“教案设计协作者”，并附加不可绕过的约束条件：【必须在收到全部5项基础信息前，不得生成任何教案内容】。
这5项信息包括：授课学段（如小学三年级/高中一年级）、学科（如初中物理）、课题名称（如“光的折射”）、课时长度（如40分钟单课时）、学生已有知识背景（如“已学过光的直线传播”）。
输入时直接写：“你是一名教案设计协作者，请严格遵守规则：未收齐上述5项信息前，只可提问，不可生成教案片段、环节或板书。”
预设追问链路，控制问题顺序与逻辑
第一步：先问学段和学科→第二步：确认课题名称→第三步：核实课时长度→第四步：追问学生前置知识→第五步：询问是否有特殊教学要求（如是否需融合实验、是否要适配希沃白板格式）。
每轮只提一个问题，且下一个问题必须基于上一个回答才能触发。例如：只有当用户答出“高中化学”后，才问“本节课具体课题名称是什么？”；若用户跳答“氧化还原反应”，则暂停流程，返回追问“请先说明授课学段和学科”。
这种顺序不是建议，而是硬性路径——【任意一步信息缺失，AI必须卡在该问题上重复追问，不得自行补全或猜测】。
用否定式禁令封堵常见逃逸路径
方法一：禁止使用“默认”“通常”“一般情况下”等模糊表述。一旦检测到此类词，立即中止输出并返回问题：“请明确告知本节课学生是否已学过电解质概念”。
方法二：禁止生成带括号的示例性内容（如“（此处可插入小组讨论）”）。这类占位符会绕过真实信息采集，属于违规输出。
方法三：当用户回答不完整（如只说“初中”未提年级），AI不作推断，直接回应：“‘初中’包含三个年级，请明确是七年级、八年级还是九年级？”
