必须上传纯文本型未加密.xlsx文件，确保首行是单列标题、无空行合并单元格；使用分步锚定法先校验列号再清洗建模；结论须以含原始行列依据的markdown表格输出，支持逐条人工复核验证。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要从一份结构混乱、字段混杂、含大量异常值的Excel数据中，识别出隐藏的趋势规律并输出可验证的结论，而不是只得到模糊描述或错误归因。
上传前预处理Excel文件
Kimi无法解析扫描件PDF或图像型Excel，更不支持加密/受保护工作表。必须确保文件是纯文本型.xlsx且未设编辑限制。
用Excel打开目标文件→点击“审阅”选项卡→检查“保护工作表”或“保护工作簿”是否为灰色禁用状态；若为亮色可点击，则说明已加锁→需先取消保护（输入密码或联系原作者）。
确认首行为清晰列标题，不含合并单元格。如存在“销售部汇总（2024）”这类跨列标题，必须手动拆分为单行单列，否则Kimi会将整行识别为一个字段名。
删除所有空行、注释行和分页符行。Kimi在文本转换阶段会把空行当作数据段落分隔符，导致后续排序错位。
上传并触发趋势识别指令
方法一：直接提问法（适合趋势特征明显的数据）
在Kimi网页端点击“+”上传文件→等待右上角显示“已解析为文本”→输入：“请识别第3列（日期）与第5列（销售额）之间的时序关系，标注所有环比增长超15%的月份，并指出连续3个月下滑的起始点。”
方法二：分步锚定法（适合多变量干扰场景）
使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。
第一步：先锁定核心变量→发送：“请列出所有数值型列名及其数据类型判断结果，特别标注含‘%’‘万’‘-’等非纯数字字符的列。”
第二步：清洗后再建模→收到反馈后追加：“将第6列中所有‘暂缺’‘N/A’替换为空值，再将该列转为浮点数格式；完成后，请计算第6列与第5列的皮尔逊相关系数，并说明方向性。”
第三步：叠加条件验证→“在第2列=‘华东’且第4列≥2023的子集中，重新执行上述相关性分析。”
【关键前提】必须在每次追问前确认Kimi已正确识别目标列号，不可默认“销售额”一定在第5列——实际列序可能因空标题或隐藏列偏移。
导出趋势结论为可验证结构
不要接受“整体呈上升趋势”这类模糊表述。要求Kimi输出带原始依据的结构化结果。
输入：“请以Markdown表格形式输出以下内容：第一列为‘趋势类型’（如‘阶梯式跃升’‘脉冲型波动’），第二列为‘对应时间段’（精确到年月），第三列为‘支撑证据’（引用原文第X行第Y列的具体数值及变化率）。”
复制该表格→粘贴至Excel新工作表→用筛选功能逐条核对“支撑证据”是否真实存在于你上传的原始文件中。
如某行写“第87行：132.5→154.8（+16.9%）”，则立即跳转至原始Excel第87行，检查第5列与第6列数值是否匹配。不匹配即说明Kimi误读了行列对齐关系，需重新上传并加注“请严格按物理行号解析”。
