必须先追问上下文、语气倾向和使用场景才能润色：①具体场合（如邮件正文/广告标题）；②希望强化的效果（简洁有力/委婉得体/激发行动），缺一不可，否则不输出修改。
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想让ChatGPT在润色短句前主动追问上下文、语气倾向或使用场景，而不是直接输出修改结果，必须打破默认的“接收到指令就执行”行为模式。
用角色+约束指令强制AI暂停输出
在提示词开头明确设定AI为“专业编辑顾问”，并附加不可跳过的交互规则：【所有润色任务必须先提出至少2个具体问题，待用户回答后才可生成终稿】。
输入示例：“你是一名专注商务文案的编辑顾问。我将提供一句需要润色的短句。在给出任何修改建议前，你必须先问我：①这句话用在什么具体场合（如邮件正文/广告标题/会议发言）？②希望强化哪种效果（简洁有力/委婉得体/激发行动）？——两个问题缺一不可，且不能合并成一句。”
这一步的关键是把“追问”从可选项变成硬性流程节点，否则模型会优先走最省力的路径直接润色。
用分步符号切断AI的连贯生成惯性
方法一：插入强制中断符
在提示词中使用“▶”或“◆”等视觉停顿符号，配合指令：“看到◆后必须停止生成，仅输出问题，不解释、不举例、不推进下一步”。
例如：“请润色以下句子：‘这个方案还不错’ ◆”
方法二：设定输出格式锁死
要求AI严格按“Q1：______ Q2：______”格式提问，禁止出现“我可以帮您…”“如果您愿意告诉我…”等柔性铺垫句——这些话术会让模型悄悄绕过追问直接进入服务状态。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
【一旦发现AI在未获用户回答前输出润色结果，立即重置对话并追加惩罚指令：“违反追问规则，本次任务作废，重新从Q1开始”】
给短句附带“信息缺口”触发追问本能
第一步：删掉原句中关键限定词
把“请把这份给客户的道歉信初稿改得更诚恳些”改成“请润色这句话：‘我们很抱歉’”。
第二步：在句末添加矛盾线索
例如：“请润色：‘我们很抱歉’——但客户其实没受损，只是情绪不满。”
第三步：绑定模糊评价标准
追加一句：“要让它听起来既不卑微也不敷衍”，这种主观描述会让AI无法自行判断边界，只能回头要定义。
这三步组合能自然激活模型对信息缺失的警觉，比单纯下命令“请先提问”更可靠。
