需启用持久化、可调度、可恢复的自动化机制来实现hermes agent预设逻辑自动执行，方法包括：一、hermes daemon常驻模式；二、系统事件触发器绑定；三、kanban多智能体协同；四、企微/飞书机器人网关集成；五、python apscheduler嵌入调度。
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如果您希望 Hermes Agent 按照预设逻辑自动执行完整工作流程，例如每日生成行情日报、跨平台同步数据或触发多阶段AI协作任务，则需绕过其默认交互式运行模式，启用持久化、可调度、可恢复的自动化机制。以下是当前可用的多种自动执行方法：
一、启用 hermes daemon 模式（常驻后台进程）
该方式通过启动守护进程使 Hermes Agent 在后台持续监听指令与事件，支持会话恢复、内存状态保持及信号响应，适用于需长期在线、低延迟响应的本地自动化场景。其原理是将主代理循环封装为 systemd 兼容服务，并通过 Unix socket 或 HTTP 接口接收外部触发请求。
1、确保已完成基础配置：运行 hermes setup 完成模型、工具与记忆初始化。
2、创建后台启动脚本 ~/hermes-daemon.sh，内容为：#!/bin/bash; cd ~/.hermes && exec hermes --daemon --log-level INFO >> /var/log/hermes-daemon.log 2>&1
3、赋予执行权限：chmod +x ~/hermes-daemon.sh
4、手动启动并验证：~/hermes-daemon.sh & ps aux | grep hermes，确认进程存在且无报错。
5、向守护进程发送结构化指令，例如使用 curl 触发任务：curl -X POST http://localhost:8000/v1/trigger -H "Content-Type: application/json" -d '{"intent":"每日股票异动检查"}'
二、绑定系统级事件触发器（文件/网络/日志监控）
该方式利用 inotifywait（Linux）、fswatch（macOS）或 logtail 等工具监听指定路径变更、HTTP 请求到达或日志关键词出现，一旦检测到事件即调用 hermes CLI 执行预定义动作，实现“条件驱动型”自动执行。原理是将外部系统事件转化为 Hermes 可识别的命令输入，不依赖内部调度模块。
1、安装 inotify-tools：sudo apt install inotify-tools（Ubuntu/Debian）或 brew install fswatch（macOS）。
2、编写监听脚本 ~/watch-stock-folder.sh，监控 ~/data/stocks/ 下新增 CSV 文件：inotifywait -m -e create ~/data/stocks/ | while read path action file; do [[ "$file" == *.csv ]] && hermes -c "分析 $file 并生成趋势摘要"; done
3、赋予执行权限并后台运行：chmod +x ~/watch-stock-folder.sh & ~/watch-stock-folder.sh &
4、向监控目录放入测试文件：echo "symbol,price,date" > ~/data/stocks/test_$(date +%s).csv，观察 Hermes 是否自动响应。
三、集成 Kanban 任务看板实现多智能体协同自动执行
该方式依托 Hermes Agent v0.12.0+ 的 Kanban 功能，将整个工作流程拆解为带状态机的任务卡片，由不同角色 AI 子智能体并行认领、执行、反馈，系统自动推进流转，适用于需跨工具、跨平台、多人协作的复杂流程。原理是将流程逻辑编码为 JSON Schema 描述的看板定义，并通过共享文件系统或 Git 仓库同步状态。
1、初始化 Kanban 工作区：hermes kanban init --name "daily-report-flow" --template standard
2、创建父任务并定义子阶段：hermes kanban task add --parent "日报生成" --title "抓取行情数据" --assignee "data-scraper"
3、为每个子任务绑定执行命令：hermes kanban task update --id task_abc123 --on-start 'hermes -c "web_search 股票实时行情 site:finance.yahoo.com"'
4、启动看板监听器：hermes kanban watch --interval 60（每60秒扫描一次状态变更）
5、手动推进首个任务至“进行中”：hermes kanban task move --id task_abc123 --to "in-progress"，后续阶段将自动触发。
四、通过企业微信/飞书机器人网关反向调用
该方式将 Hermes Agent 注册为企业微信或飞书的自建机器人，接收来自办公平台的消息事件（如群@、关键词触发、定时消息），解析后转换为本地 CLI 命令执行，再将结果回传至对应会话，实现“平台原生集成式”自动执行。原理是复用办公平台的 Webhook 机制，规避 Hermes 内部网络模块限制。
1、在企业微信管理后台创建自建机器人，获取 Webhook URL 并保存至 ~/.hermes/config.yaml 的 messaging.webhook_url 字段。
2、启用消息路由功能：hermes config set messaging.enabled true
3、配置关键词触发规则，例如当收到含“日报”的消息时自动执行：hermes config set triggers.keywords '["日报","summary","digest"]'
4、在企业微信中发送测试消息：@hermes 日报，确认 Hermes 终端输出执行日志并返回格式化结果。
5、验证消息上下文传递：hermes config set messaging.pass_context true，确保会话历史被注入 tool_calls。
五、使用 Python APScheduler 直接嵌入调度逻辑
该方式在 Python 运行时中直接实例化 APScheduler，定义 job 函数调用 Hermes Agent 的核心 API 模块（如 HermesAgentLoop.run_once），绕过 CLI 层与自然语言解析，实现毫秒级精度、高可控性的程序化自动执行。原理是将 Hermes 视为可编程库而非独立服务，适用于需与现有业务系统深度耦合的场景。
1、安装依赖：pip install apscheduler
2、编写调度脚本 ~/hermes-scheduler.py，导入 Hermes 核心模块：from hermes.agent import HermesAgentLoop; from hermes.config import load_config
3、定义执行函数：def run_daily_report(): agent = HermesAgentLoop(config=load_config()); agent.run_once("生成今日市场日报")
4、添加定时任务：from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler; sched = BlockingScheduler(); sched.add_job(run_daily_report, 'cron', hour=9, minute=0)
5、启动调度器：sched.start()，进程将持续运行并按时触发 Hermes 执行。
