单继承+方法返回self是最直接稳定的方式：基类DataChain封装私有数据、提供链式接口并统一返回self；子类实现filter/map等单一职责方法，操作私有属性并返回self；终结方法如to_list()负责最终结果提取与归一化。

用单继承 + 方法返回 self 是最直接、最稳定的方式。不需要多层嵌套或复杂 MRO，重点是让每个处理方法都支持连续调用，同时把核心数据封装在实例内部，避免外部随意修改。

继承结构要简洁：子类只继承一个基础处理器

定义一个基类（比如 DataChain），负责初始化数据、提供通用接口、统一返回 self；所有具体操作（如过滤、映射、去重）都作为子类的方法实现。不建议一上来就用多继承或抽象基类——容易过早复杂化。

• 基类只管“容器”和“链式出口”，不管具体逻辑
• 子类方法不做状态外泄，全部通过 self.data 操作内部数据
• 每个方法末尾写 return self，不是 return None 或新对象

数据必须私有化：用双下划线保护核心属性

把原始数据存为 self.__data，外部无法直接读写；提供公开方法（如 .get() 或 .to_list()）按需暴露结果。这样既能防止误改，又保留调试和导出能力。

• 构造时校验输入，比如只接受 list/tuple，自动转成不可变副本（tuple(data)）再存为私有属性
• 所有处理方法（.filter()、.map() 等）只操作 self.__data，并更新它
• 不提供 .data 这样的公有属性，避免用户绕过逻辑直接赋值

每个处理方法保持单一职责 + 可组合

例如 .filter(func) 只做筛选，.map(func) 只做转换，.limit(n) 只截取前 n 项。它们彼此不耦合，顺序可互换，且都返回 self，天然支持链式写法。

• 方法内不 print、不 raise（除非必要校验失败），不依赖全局变量
• 函数参数尽量用 callable，兼容 lambda、普通函数、甚至带状态的类实例
• 示例：tool.filter(lambda x: x > 0).map(str).limit(5).get()

加一个“收口”方法用于最终提取结果

链式调用本质是构建过程，最后总得拿到结果。加一个明确的终结方法，比如 .result()、.collect() 或 .to_list()，它不返回 self，而是返回处理后的数据（通常为 list 或 tuple）。

• 这个方法应做一次最终拷贝，避免后续修改影响工具实例
• 可以顺便做类型归一化，比如把 generator 转成 list，把 tuple 转成 list
• 如果需要支持多种输出格式（如 dict、json、pandas DataFrame），可用关键字参数控制，但默认行为要简单明确