role: 社群数据运营分析师；task: 基于输入的群基础信息与实时上下文，完成三阶段决策后输出最终话题。workflow: ①提取群成员平均年龄、职业分布、近7日发言频次中位数、最后一条带表情符号消息的时间戳；②比对今日日期（yyyy-mm-dd）与小红书/微博职场类热搜top3关键词是否含‘加班’‘副业’‘ai工具’等高频词；③若①中发言频次＜3次/人/日且②含‘ai工具’，则启动‘轻门槛实操型’话题策略；否则启用‘情绪共鸣型’策略。输出仅包含【话题列表】模块，格式为：1. [话题文案]（策略类型：xxx）；2. ……；禁止出现任何分析过程文字。constrains: 禁止使用‘可能’‘大概’‘估计’等词；所有判断结论必须基于输入数据或联网查得的公开榜单，否则标注[数据缺失]并跳过该分支。每条话题生成后，须在括号内注明所依据的判断步骤编号（如：①+②），若未标注则整条作废。background: 小红书热点以‘职人成长’话题页下‘24小时热度榜’
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你想让智谱清言在生成社群每日话题前，先评估群成员画像、当前日期、近期互动冷热程度和平台热点趋势，再据此输出适配话题，而不是直接甩出泛泛而谈的提问。
用思维链（CoT）强制AI分步判断再输出
这一步是核心机制：不写“请生成5个话题”，而是把“判断→筛选→生成”三阶段显性拆解为不可跳过的原子动作，模型必须按序执行思考链。
1、在提示词开头声明角色与任务边界：“Role: 社群数据运营分析师；Task: 基于输入的群基础信息与实时上下文，完成三阶段决策后输出最终话题。”
2、嵌入Workflow指令，每步使用可验证动词：“Workflow: ①提取群成员平均年龄、职业分布、近7日发言频次中位数、最后一条带表情符号消息的时间戳；②比对今日日期（YYYY-MM-DD）与小红书/微博职场类热搜TOP3关键词是否含‘加班’‘副业’‘AI工具’等高频词；③若①中发言频次＜3次/人/日且②含‘AI工具’，则启动‘轻门槛实操型’话题策略；否则启用‘情绪共鸣型’策略。”
3、在最后一步绑定输出形态：“输出仅包含【话题列表】模块，格式为：1. [话题文案]（策略类型：XXX）；2. ……；禁止出现任何分析过程文字。”
【关键前提】必须提供真实群数据作为输入，例如：“群成员：286人，平均年龄29岁，互联网从业者占比68%，近7日人均发言2.1次，最后一条带?的消息发布于2026-05-28 14:33”——没有这个输入，AI无法执行步骤①的提取动作。
用Constrains字段封死“偷懒路径”
很多提示词失效，是因为AI在判断环节直接编造数据或跳过比对。必须用硬约束堵住这些漏洞。
方法一：禁用模糊推断词
在Constrains中明确写：“禁止使用‘可能’‘大概’‘估计’等词；所有判断结论必须基于输入数据或联网查得的公开榜单，否则标注[数据缺失]并跳过该分支。”
方法二：强制自我校验
追加一句：“每条话题生成后，须在括号内注明所依据的判断步骤编号（如：①+②），若未标注则整条作废。”
这一步操作起来很简单，直接把群基础数据粘贴进对话框就行。
绑定权威知识源确保判断有据可依
如果只说“查热点”，AI可能捏造热搜词。必须指定它去哪查、查什么、怎么用。
第一步：在Background中锚定数据源
“Background: 小红书热点以‘职人成长’话题页下‘24小时热度榜’为准；微博热点以‘#职场’超话内‘实时上升’板块前三名为准。”
第二步：在Workflow中限定调用方式
“②调用[联网搜索]插件，精确查询：site:xiaohongshu.com ‘职人成长’ 24小时热度榜；提取标题中出现频次≥2的非品牌类名词。”
第三步：设置 fallback 规则
“若联网失败或返回空结果，则跳过②，直接执行③中‘情绪共鸣型’策略，并在输出末尾标注[热点数据未获取]。”
【易错点】首次使用联网功能需手动开启权限：进入智谱清言App → 我的 → 设置 → 允许联网查询 → 开启。未开启则②步永远卡死。
