请先向我提出3个关键问题，待我回答后再生成完整单元测试。① 输入参数中哪些是真实对象、哪些应mock？② 返回值中哪些字段是核心断言点？③ 需覆盖哪些异常分支？
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你需要让Claude在生成单元测试前主动确认测试范围、依赖模拟方式和断言重点，而不是直接输出代码——这能避免写完才发现测试目标错位、Mock漏项或断言覆盖不全。
用追问式提示词结构触发Claude主动提问
在提示词开头明确声明交互模式：“请先向我提出3个关键问题，待我回答后再生成完整单元测试”。Claude会立即停止生成代码，转而列出问题清单。不加这句话，它默认“直接写”，后续追问会被当作补充指令而非必要前置动作。
问题数量必须具体指定（如“3个”），模糊说“几个问题”会导致Claude只问1个或跳过追问直接输出。
设计高质量追问问题的三个锚点
方法一：聚焦函数边界
① 这个函数的输入参数中，哪些是真实对象（如数据库连接、HTTP客户端），哪些应被模拟？【若未区分，生成的测试可能因调用真实服务而失败】
② 函数返回值中，哪些字段是业务核心断言点？例如是否只需验证status_code为200，还是必须校验response.body中的user_id字段？
③ 是否存在需要特殊处理的异常分支？比如网络超时、JSON解析失败、空指针等——这些分支是否要求单独测试用例？
方法二：依赖注入路径确认
直接问：“当前代码中，该函数所在类的构造函数是否接收外部依赖（如Repository、Logger）？如果是，请列出所有依赖类型。”
这一步能迫使Claude识别出隐式依赖。如果用户回答“是”，它后续生成的测试就会用Mockito或pytest-mock注入假对象；如果回答“否”，则转向对函数内部逻辑的纯单元测试。
追问后生成测试的触发时机
你只需对Claude提出的每个问题给出简短回答，例如：“① HTTP客户端需Mock，数据库连接走真实H2内存库；② 断言response.data.items长度和首项name字段；③ 需覆盖网络超时异常。”
Claude收到全部回答后自动开始生成，无需额外指令。此时它生成的测试文件会严格按你确认的Mock策略、断言字段和异常路径来组织用例。
