原地旋转矩阵应先转置再水平翻转：转置时仅遍历上三角（j > i），翻转时用std::reverse更安全；非原地实现需注意索引为new_matrixj = matrixi，并正确初始化vector(n, vector(n))。
原地旋转需要先转置再翻转
直接逐元素计算新坐标容易出错，尤其边界处理。最稳妥的方式是分两步：先对矩阵做转置（swap(matrix[i][j], matrix[j][i])），再对每行做水平翻转（reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end())）。这两步都是原地操作，空间复杂度 O(1)，且逻辑清晰、不易越界。
注意：转置必须只遍历上三角（即 j > i），否则会 swap 两次又变回去；翻转时用 std::reverse 比手写双指针更安全，避免 ++/-- 错位。
非原地实现要小心内存拷贝顺序
如果允许额外空间（比如返回新二维 vector），常见错误是行列索引写反：new_matrix[j][n-1-i] = matrix[i][j] 才是对的。其中 n 是原矩阵边长，i 为行号，j 为列号。
容易踩的坑：
- 把
n-1-i写成n-i-1—— 虽然数学等价，但可读性差，容易和n-i混淆 - 初始化
new_matrix时行列尺寸颠倒：应为vector<vector>>(n, vector<int>(n))</int></vector>，不是(m, vector<int>(n))</int> - 循环变量范围写成
0 却用 <code> 导致越界
vector> 和 int** 处理方式不同
用 vector<vector>></vector> 时，行数列数都可通过 matrix.size() 和 matrix[0].size() 获取，但必须确保非空；若用 C 风格的 int** matrix，需额外传入 n 参数，且不能依赖 sizeof 算维度。
关键区别：
-
vector版本可直接用swap和reverse，无需手动管理内存 -
int**版本若要原地旋转，必须保证内存是连续按行存储的（如new int[n*n]+ 偏移计算），否则matrix[i][j]可能访问非法地址 - LeetCode 上多数题输入是
vector，别下意识写成 C 风格指针操作
旋转后坐标映射公式别硬记
顺时针 90° 的通用映射是：(i, j) → (j, n-1-i)。这个式子在调试时比“第 i 行变成第 (n-1-i) 列”更可靠，因为后者容易混淆方向。
验证方法很简单：代入四个角点 —— (0,0) 应到 (0,n-1)，(0,n-1) 应到 (n-1,n-1)，(n-1,n-1) 应到 (n-1,0)，(n-1,0) 应到 (0,0)。只要有一个不对，说明公式或循环顺序错了。
真正容易被忽略的是：这个公式只适用于正方形矩阵。矩形数组（m×n）顺时针转 90° 后是 n×m，无法原地完成，必须分配新空间 —— 这点很多人在面试时当场卡住。
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