即梦AI支持一次性生成多个不同风格视频，需启用多版本模式、配置风格变量、使用智能画布、调用API或触发组图功能。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您希望在即梦AI中一次性生成多个不同风格版本的视频，而非逐条提交提示词反复操作，则可能是由于未启用多版本输出机制或未配置风格变量组合。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、启用视频多版本批量生成模式
该模式是触发单次请求输出多个风格变体的前提，系统将基于同一基础提示词自动构建语义相近但视觉表达差异化的并行任务，跳过重复提交环节。
1、登录即梦AI网页控制台，进入“视频创作”模块。
2、在编辑区域输入核心提示词，例如：“一位穿汉服的少女在春日园林中漫步，4K超清，电影感运镜”。
3、点击提示词输入框右下角的“多版本开关”按钮（双箭头图标），将其切换为开启状态。
4、刷新后，界面底部将出现“生成风格数量”滑块（范围1–12），拖动至所需数值，如6。
二、配置结构化风格变量模板
通过预设风格关键词组与占位符组合，系统可按笛卡尔积方式自动排列全部风格变体，确保每条视频在统一叙事框架下呈现差异化美学表达。
1、在提示词中插入风格变量占位符，格式为【风格】，例如：“【风格】质感，【风格】光影，【风格】色调”。
2、点击“添加变量”按钮，在弹出面板中为【风格】录入六组值：新海诚风、赛博朋克、水墨晕染、胶片颗粒、皮克斯3D、敦煌壁画。
3、确认变量组合总数为6条，系统将严格按顺序生成对应风格的独立视频文件。
4、提交后，所有版本将在同一结果页并列展示，每条视频下方标注对应风格名称。
三、使用智能画布驱动多视角一致资产包
该方法适用于需保持角色、场景、动作一致性前提下的多风格演绎，利用--views指令强制模型在不同渲染引擎间保持几何与拓扑结构统一。
1、在提示词末尾添加结构化指令：“--views 6 --style_variation newhaicheng,cyberpunk,shuimo,jiaopian,pixar,dunhuang”。
2、确保基础描述中已包含明确的空间锚点，如“园林中央六角亭”“左侧垂柳”“右侧曲桥”，避免视角偏移导致构图断裂。
为即梦 Seedance 2.0 多模态AI视频生成模型撰写高质量提示词。当用户需要使用文本、图片、视频、音频等多模态输入创作视频提示词时触发。涵盖@引用语法、运镜复刻、特效模仿、视频延长、视频编辑、音乐卡点、电商广告、短剧创作、科普教育等场景。
3、启用“结构引导强度≥85%”参数，防止风格切换过程中人物比例或场景透视发生畸变。
4、生成完成后，六条视频将共享同一镜头运动路径与角色关键帧，仅渲染层风格不同。
四、通过RESTful API异步提交多风格视频任务
面向开发者或需集成至工作流的用户，该方式绕过前端限制，直接调用服务端接口批量下发带风格标签的任务队列，支持并发处理与状态回传。
1、构造POST请求体，包含字段：prompt（基础描述）、styles（JSON数组）、webhook_url（回调地址）。
2、styles字段填入：["newhaicheng","cyberpunk","shuimo","jiaopian","pixar","dunhuang"]。
3、调用/v1/video/batch接口，Header中携带Authorization: Bearer
4、服务端返回task_id后，可通过GET /v1/task/{id}轮询状态，全部完成时触发webhook推送六条MP4直链。
五、利用“组图功能”一键输出多风格视频变体
该功能专为快速比稿设计，无需手动配置变量或调用API，系统自动识别提示词中的风格意图并激活内置风格库匹配机制。
1、在提示词开头加入触发短语：“帮我生成一组不同艺术风格的视频”或“输出多个版本供筛选”。
2、在描述中明确列出期望风格类型，例如：“请分别以新海诚风、赛博朋克、水墨风、胶片风、皮克斯风、敦煌风呈现”。
3、点击生成按钮后，系统将自动解析风格关键词，调用对应权重模型分支进行独立渲染。
4、结果页以横向时间轴形式排列六条视频缩略图，支持逐帧对比与单条下载，所有视频均保持原始提示词中的角色一致性与动作连贯性。
