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必须检查请求体json结构、api密钥有效性、项目级api启用状态、服务配额余量、模型名称拼写；缺一不可。
你需要让gemini在生成api错误码说明时自动识别并指出请求体、权限配置、配额状态等关键环节中可能遗漏的信息，而不是只罗列已知错误码。
用强约束指令锁定检查维度
在提示词开头直接声明必须检查的5个硬性维度：请求体JSON结构、API密钥有效性、项目级API启用状态、服务配额余量、模型名称拼写。缺一不可。
必须用表格输出，列标题为【检查项】【遗漏风险】【验证方式】【典型报错示例】，禁止添加任何解释性文字或额外段落。
这一步操作起来很简单，直接把五个维度填进表格模板就行，但漏掉任一列会导致Gemini跳过整行校验。
嵌入可执行验证逻辑
方法一：要求Gemini模拟真实调试路径
在每条错误码说明后追加「验证步骤」字段，内容必须是可立即执行的操作指令，例如：“curl -I -H 'x-goog-api-key: YOUR_KEY' https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models”或“在Google Cloud Console中打开API库→搜索‘gemini’→确认状态为‘已启用’”。
方法二：强制绑定HTTP状态码与底层原因
禁止仅写“403 Forbidden”，必须拆解为“403 → error.status=PERMISSION_DENIED → 原因：API密钥未绑定当前项目ID，或项目未开启Billing”。【未拆解到具体权限名（如generativelanguage.models.get）即视为无效输出】
使用固定的 Next.js/Tailwind/Prisma 技术栈构建并记录独立 SaaS 项目，仅将 FastAPI 用于 Python 工作负载，并遵循严格的架构规范。
触发遗漏信息主动暴露机制
第一步：要求Gemini先扫描你提供的请求样例，标记所有未显式声明的隐含依赖项。
第二步：对每个依赖项反向生成「缺失时的故障现象」，例如“若未在请求头携带x-goog-api-key，则返回401且error.status为空字符串”。
第三步：将故障现象与官方文档中的实际响应做比对，不一致处必须标红并说明差异根源。
这一步不能跳过比对环节——Gemini 3.5会默认信任用户输入的样例结构，必须用“反向生成→文档比对”双步骤逼它暴露认知盲区。
注意：若你提供的样例里压根没出现Content-Type头，Gemini必须在第一步就指出“缺少MIME类型声明将导致400且status=INVALID_ARGUMENT”，而不是等后续步骤才补救。
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