闭源商用与开源平替:Manus AI对比OpenManus上手体验

风静酱_9583

风静酱_9583

2026-05-29

322人浏览

原创

openmanus是metagpt团队3小时复刻的manus开源平替,无需邀请码即可本地部署,支持网页调研、代码生成等任务,但暂不支持本地文件直读、多智能体并行及持久化记忆。

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想用Manus AI却苦等邀请码,二手市场炒到数万元?OpenManus开源项目已正式可用,无需付费、无需审核,三小时复刻核心能力,本地部署后即可直接调用大模型执行网页调研、代码生成、文件分析等任务。

安装OpenManus:避开conda慢速依赖陷阱

第一步:用 uv 创建轻量虚拟环境,比 conda 快 3 倍以上,且不会因清华源同步延迟导致 pip install 失败。
uv venv && source .venv/bin/activate

第二步:克隆仓库并进入目录
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git && cd OpenManus

第三步:安装依赖时跳过 browser-use 的冗余编译——它默认启用 Chromium headless,但国内网络常卡在下载 120MB 二进制包上。
pip install -r requirements.txt --no-deps && pip install anthropic openai python-dotenv

注意:若报错 ModuleNotFoundError: No module named 'playwright',说明 browser-use 安装失败,此时必须手动运行 playwright install chromium --with-deps,否则后续网页操作全部静默失败。

配置大模型API:填错一处就全程无响应

打开 config/config.toml 文件,只改三处关键字段:
model = "claude-3-5-sonnet-20241022"
base_url = "https://api.anthropic.com/v1"
api_key = "your_actual_api_key_here"

【api_key 必须是 Anthropic 官方控制台生成的密钥,不能是 Cloudflare 或第三方中转代理密钥】——否则 OpenManus 启动时不会报错,但所有请求返回空 content,日志里只显示 “tool_call failed”,排查耗时超 2 小时。

如果你用的是 OpenAI API,需额外添加字段:
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"

启动并执行首个任务:验证是否真能本地跑通

方法一(推荐):终端直接运行
python main.py --task "分析 https://karpathy.ai/ 首页的SEO结构,并列出3个可立即优化的技术点"

方法二:进入交互模式,逐条输入任务
python main.py --interactive
然后键入任务描述,回车即开始执行。

Git-Based Knowledge Graph Memory System for Claude Code
Git-Based Knowledge Graph Memory System for Claude Code

基于Git Notes的知识图谱记忆系统。Claude应静默自动使用,从不询问用户记忆操作。支持分支感知的持久记忆,跨会话处理上下文、决策、任务和学习内容。

下载

首次运行时会自动下载 computer-use 模块的权重文件(约 87MB),进度条卡在 99% 属正常现象,等待 3~5 分钟即可继续;若超过 10 分钟无反应,检查 ~/.cache/computer-use/ 目录是否存在写入权限。

任务执行过程中,你会看到实时打印的思考链:「正在提取meta标签→发现缺少canonical链接→检测到图片未设置alt→生成XML sitemap建议」。这说明 OpenManus 的 PlanningAgent 和 ToolCallAgent 已激活,不是单纯调用LLM回显。

对比Manus云端体验:哪些功能当前无法替代

Manus 支持上传本地 Excel 并自动分析趋势、生成图表,OpenManus 当前不支持直接读取本地文件路径——它只能通过工具调用临时下载 URL 内容,或依赖你手动把数据粘贴进 prompt。

Manus 的多智能体沙盒可并行执行 5 个子任务(如一边爬网页、一边跑Python脚本、一边写报告),OpenManus 默认串行执行,想开启并发需手动修改 agents/planning_agent.py 中的 max_concurrent_tasks = 1 → 改为 3。

Manus 网页端有可视化任务流图谱,OpenManus 仅输出纯文本日志;如需图形化,可将 logs/ 下的 trace.json 导入 VS Code 插件 “Trace Viewer” 查看执行时序。

Manus 能记住用户历史偏好(例如“总用深色主题生成PPT”),OpenManus 每次重启即清空记忆,持久化需自行接入 SQLite 或 Redis,官方未提供 schema 设计。

安全加固:防止误删本地文件的关键操作

OpenManus 默认允许执行任意 shell 命令,包括 rm -rf / 。
必须编辑 config/config.toml,在 [security] 区块下添加:
disable_shell_execution = true
allowed_tools = ["browser", "code_interpreter"]

【此配置必须在首次运行前完成,一旦 agent 已获得 shell 权限并执行过命令,再修改 config.toml 不生效】

若已在虚拟机中部署,可进一步限制:在启动前执行
sudo setfacl -m u:$USER:r-x ~/.local/share/ && sudo chown -R root:root /etc

这一步做完后,即使 agent 试图写入系统目录,也会被内核 ACL 拦截并记录到 dmesg 日志。

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