如何通过 stub_status 模块分析当前所有 Worker 进程的 Reading/Writing 状态

梦静吖_5567

梦静吖_5567

2026-05-28

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原创

stub_status模块仅提供全局Reading/Writing连接数,不支持按Worker进程细分;其数据来自共享内存计数器,需结合debug日志、ss/netstat或OpenResty+Lua等方案实现per-worker状态分析。

如何通过 stub_status 模块分析当前所有 worker 进程的 reading/writing 状态

Nginx 的 stub_status 模块本身不提供每个 Worker 进程的 Reading/Writing 状态细分,它只返回全局汇总指标。要分析“当前所有 Worker 进程各自的 Reading/Writing 状态”,需结合其他机制——stub_status 是入口,但不是终点。

stub_status 输出的实际含义

stub_status(通常配置在 /nginx_status)返回三行文本,例如:

Active connections: 124 
server accepts handled requests
 15623 15623 48752 
Reading: 3 Writing: 6 Waiting: 115

其中:

  • Reading:Nginx 正在从客户端读取请求头(或请求体)的连接数;
  • Writing:Nginx 已读完请求、正在向客户端发送响应的连接数;
  • Waiting:已处理完请求、保持长连接等待新请求的空闲连接数(即 keep-alive 状态)。

⚠️ 注意:这三个值是**全站所有 Worker 进程共享的总和**,不按 Worker 拆分。

为什么不能直接从 stub_status 获取 per-worker 状态

stub_status 基于 Nginx 共享内存(shared memory zone)中的全局计数器,由所有 Worker 进程原子更新。它设计目标是轻量、低开销的监控,不记录进程级上下文。Nginx 官方未暴露 per-worker 的 socket 状态快照接口。

可行的替代方案:定位高 Reading/Writing 的 Worker

若目标是排查某个 Worker 是否异常卡在 Reading 或 Writing,可组合以下方法:

  • 启用 error_log debug 级别 + connection ID 追踪:在临时调试时开启 error_log /path/to/error.log debug;,配合 $connection 和 $connection_requests 变量,结合日志时间戳与连接生命周期,反推某连接在哪个 Worker 上长期处于 Reading(如大文件上传卡住)或 Writing(如后端响应慢、缓冲区满);
  • 用 ss 或 netstat 结合 worker 进程 PID 绑定分析:若启用了 worker_cpu_affinity 或 bind,不同 Worker 监听不同端口/地址,可用 ss -tnp | grep :$port 查看各端口连接状态(SYN_RECV、ESTAB 等),再映射到对应 Worker;
  • 通过 OpenResty + Lua 扩展实时采集:在 init_worker_by_lua_block 中注册定时器,用 ngx.worker.pid() 区分进程,配合 ngx.status()(OpenResty 提供)或自定义计数器,在每个 Worker 内部统计其处理中的 Reading/Writing 连接数,并通过 shared dict 暴露为 HTTP 接口。

快速判断是否真有 Worker 卡住的小技巧

虽然看不到每个 Worker 的 Reading/Writing 数,但可通过间接信号预警:

  • 持续观察 stub_status 中 Reading 值长期 >10 且不下降 → 可能存在未完成的 POST 请求(如上传中断、客户端丢包);
  • Writing 显著升高 + upstream_response_time 日志中大量超时 → 某个 Worker 正阻塞在慢后端上;
  • 对比 ps aux | grep nginx 中各 worker 进程的 %CPU 和 TIME+,若某进程 CPU 持续 90%+ 且 TIME 增长极快,再结合其处理的请求特征(如固定 URL),可定位问题 Worker。
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