请联网搜索2026年5月1日至今发布的、由麦肯锡、罗兰贝格、艾瑞咨询、洞见研报、易观分析、questmobile发布的关于智能汽车行业的pdf格式研究报告，仅提取每份报告执行摘要（executive summary）或核心结论章节中的原文观点，每条观点后用括号标注‘来源：报告标题（发布日期）第x页’。排除非机构发布内容、排除转载链接、排除无pdf下载入口的页面。
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你需要在24小时内掌握新能源、AI大模型、智能汽车三个赛道最新发布的研报核心观点，但全网来源分散、PDF下载跳转多、摘要常被压缩成两句话——Kimi联网搜索可跳过人工筛选环节，直接聚合带页码标注的原始结论。
构造精准联网指令锁定真实研报
第一步：打开Kimi网页端（kimi.moonshot.cn）或App，确认右上角“联网搜索”开关已开启，【未开启则所有结果均来自本地知识库，无法获取2026年5月新发布的报告】。
第二步：输入以下指令，注意替换方括号内内容为你的实际需求：
“请联网搜索2026年5月1日至今发布的、由麦肯锡、罗兰贝格、艾瑞咨询、洞见研报、易观分析、QuestMobile发布的关于[新能源/智能汽车/AI大模型]行业的PDF格式研究报告，仅提取每份报告执行摘要（Executive Summary）或核心结论章节中的原文观点，每条观点后用括号标注‘来源：报告标题（发布日期）第X页’。”
第三步：发送后等待约30秒，Kimi将并发检索多个信源并自动去重。若返回结果含大量新闻稿或微信公众号推文，说明关键词未有效过滤，需补加限定词“排除非机构发布内容、排除转载链接、排除无PDF下载入口的页面”。
剔除伪更新与摘要灌水内容
方法一：验证发布时间真实性
点击Kimi返回结果中任一报告链接，在浏览器地址栏末尾添加“&print-pdf”参数后回车，若跳转至PDF直链且文件名含“202605”字样，则为真更新；若仍停留在HTML页面或弹出登录框，该链接无效。
方法二：识别摘要灌水特征
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
检查Kimi提取的观点是否含模糊限定词——如出现“预计”“有望”“初步判断”“在理想条件下”，该观点属于预测性表述，非已验证结论；若原文同时存在“据测算”“样本量N=1278”等数据支撑短语，则保留。
方法三：反向追溯页码有效性
复制某条观点后的页码标注，例如“（2026年AI大模型产业图谱报告（2026-05-12）第8页）”，在Kimi界面右侧文档预览区手动翻至第8页，确认该页确实存在执行摘要模块；若第8页为目录或致谢页，说明Kimi误判结构，整条结果需舍弃。
批量导出带信源标记的纯文本观点集
① 在Kimi结果页，选中全部已验证有效的观点段落，Ctrl+C复制。
② 打开记事本，粘贴后执行两次查找替换：第一次将所有换行符替换为“|”，第二次将“来源：”替换为“【来源】”。
③ 将处理后的单行文本粘贴回Kimi新对话框，输入指令：“请将以下内容按观点逻辑重组为三类：政策驱动类、技术突破类、市场拐点类，每类下列出3条最具实操参考价值的观点，保留原始【来源】标记。”
④ 复制最终输出结果，保存为UTF-8编码的TXT文件，文件名含日期与行业关键词，例如“20260527_智能汽车_核心观点集.txt”。
