可借助灵珠ai平台实现零代码式调研数据整理与结构化分析：一、上传文件并自动清洗；二、用自然语言指令生成分析维度；三、封装为可复用模板；四、对接rokid glasses语音播报结论。
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如果您已通过问卷星、腾讯问卷或Excel收集到原始调研数据，但面临字段混乱、缺失值多、分析维度不清晰等问题，则可借助灵珠AI平台实现零代码式数据整理与结构化分析。以下是具体操作路径：
一、上传数据并触发自动清洗
灵珠平台支持直接解析CSV、XLSX格式的调研数据文件，内置清洗规则可识别常见问题并执行标准化处理。
1、登录灵珠平台（lzhu.cn），进入“工作流”模块，点击“新建工作流”。
2、在节点编排区拖入“开始节点”，配置输入类型为“文件”，选择“USER_INPUT_FILE”。
3、添加“数据清洗节点”，上传您的调研数据文件（如survey_20260518.xlsx）。
4、在清洗配置中勾选：自动识别标题行、删除完全空白列、用众数填充单选题缺失值、将“是/否”类文本转为布尔值。
5、运行工作流，输出清洗后数据表，支持预览前10行及字段统计摘要。
二、基于自然语言指令生成分析维度
无需编写SQL或Python，通过中文描述即可让灵珠调用大模型理解分析意图，并生成对应的数据透视逻辑与可视化建议。
1、在清洗节点后接入“大模型分析节点”，模型选择“DeepSeek-V4-structured”。
2、在提示词框中输入：“请分析该调研数据：计算各年龄段受访者的满意度均值（按1–5分量表），找出满意度最低的两个年龄段；统计‘推荐意愿’大于4分的用户占比；识别‘服务响应速度’与‘整体满意度’之间的相关性强度。”
3、启用“结构化输出模式”，确保返回结果含字段名、数值、置信提示及可导出的JSON Schema。
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4、运行后查看模型生成的分析结论段落，并一键导出为Markdown表格或PNG图表快照。
三、构建可复用的分析模板工作流
针对高频调研场景（如季度NPS跟踪、用户功能偏好测试），可将清洗+分析逻辑封装为固定模板，后续仅需替换数据文件即可复用。
1、完成前述两个节点配置后，点击右上角“保存为模板”，命名为“基础满意度分析模板”。
2、在模板详情页开启“公开共享”，获取嵌入链接或二维码，供团队成员扫码即用。
3、新数据上传时，系统自动匹配字段语义：将“年龄”列映射至分析逻辑中的年龄段分组，“满意度”列绑定至均值计算字段。
4、运行模板后，结果页自动高亮变化项——例如本次“25–34岁组满意度下降0.3分，较上期显著降低”。
四、对接Rokid Glasses语音播报分析摘要
若需在实地调研收尾阶段即时听取核心结论，可将分析结果接入眼镜端语音引擎，实现免手持反馈。
1、在分析节点后添加“语音合成节点”，选择TTS模型“rokid-tts-zh-cn-v2”。
2、配置语音内容为：“分析完成。总体满意度为3.8分，其中35–44岁用户满意度最低，为3.2分；推荐意愿超4分者占67%。”
3、启用“设备定向推送”，目标设备选择已绑定的Rokid Glasses序列号。
4、点击运行，眼镜端将在3秒内播放上述摘要，语速与停顿已按科研汇报习惯优化。
