qoderwake支持多维动态负载均衡策略以解决请求分配不均问题。具体包括：一、启用lb-proxy动态权重路由；二、集成consul实现自适应健康检查；三、基于业务域标签配置http分流规则；四、会话粘滞与故障转移保障长任务连续性；五、联动prometheus与hpa实现指标驱动弹性扩缩容。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您已部署多个QoderWake数字员工实例，但发现请求集中于某几个节点、部分实例长期空闲或响应延迟波动剧烈，则可能是由于默认请求分发机制未启用动态负载感知策略。QoderWake支持基于实时CPU占用率、内存余量、待处理队列长度及Connector调用积压数的多维加权负载评估，并自动将新请求路由至最优实例。以下是多种配置请求分配策略的具体路径：
一、启用内置LB-Proxy动态权重路由
LB-Proxy是QoderWake内建的轻量级反向代理模块，运行于集群入口层，每15秒从各实例健康端点拉取实时负载指标，生成动态权重表，依据加权轮询（WRR）算法分发HTTP/gRPC请求，避免静态哈希导致的长尾延迟。
1、登录QoderWake管理控制台，进入「集群管理 > 负载均衡」页面。
2、点击「启用LB-Proxy」开关，并选择部署模式为“嵌入式”（无需额外容器）。
3、在「权重因子配置」中设定各指标系数：CPU使用率（系数-0.5）、可用内存（系数+0.3）、待调度任务数（系数-0.4）、Connector阻塞队列长度（系数-0.3）。
4、保存后，系统自动重启LB-Proxy进程，并在「实例监控」页显示各节点当前权重值（范围0–100），权重低于20的实例将暂停接收新请求。
二、配置Consul服务发现+自适应健康检查
通过集成HashiCorp Consul，QoderWake可实现去中心化服务注册与健康状态同步，结合自定义健康检查脚本，动态剔除高负载或响应超时的实例，确保请求仅落入稳定、低负载节点。
1、在Consul服务器上执行consul services register -name="qoderwake-worker" -tags="role=digital-programmer,env=prod"命令完成服务注册模板配置。
2、为每个QoderWake实例部署健康检查脚本health-check.sh，检测项包括：curl -s --max-time 2 http://localhost:8080/health | jq -r '.load.cpu
3、在QoderWake CLI中执行qoder config set lb.discovery.backend consul && qoder config set lb.discovery.address "http://consul:8500"。
4、验证服务注册状态：consul catalog services | grep qoderwake，确认所有实例均以passing状态在线且标签匹配。
三、实施基于业务域的请求分流策略
当不同数字员工承担差异化的业务职能（如“数字程序员”处理代码任务，“数字稽核员”处理合规检查）时，需按业务语义而非实例ID进行请求路由，防止跨域能力误调用与资源错配。
1、进入「策略中心 > 新建分流规则」，规则名称填写“code-vs-audit-split”。
2、设定匹配条件为HTTP Header中X-Business-Domain: code或X-Business-Domain: audit。
Qoder Linux版是由阿里推出的智能体自主开发工作台，支持开发者通过定义需求即可让Agent团队“自动驾驶”，自主完成代码执行、验证与交付的全流程。其全新的Quest独立视窗集成了任务管理与状态追踪能力，并支持跨项目多任务并行处理，显著提升开发效率。此外，Qoder还提供专家团模式与团队级知识引擎，适配复杂开发场景。
3、动作配置为：匹配code则路由至标签role=digital-programmer的所有实例；匹配audit则仅路由至role=digital-auditor且SLA等级=A级的实例。
4、勾选「启用流量镜像」，将1%的audit类请求同时发送至备用稽核实例用于结果比对，并在「审计日志」中查看分流命中记录。
四、启用连接池级会话粘滞与故障转移
针对需保持上下文连续性的长周期任务（如多轮对话调试、交互式代码修复），LB-Proxy支持基于客户端IP哈希的会话粘滞，同时在粘滞目标实例失联时，自动将后续请求迁移至同业务域内负载最低的可用实例，保障会话不中断。
1、在LB-Proxy配置页中，开启「Session Stickiness」并选择sticky_key: client_ip。
2、设置粘滞超时时间为1800秒（30分钟），超过该时限未活动的会话连接自动释放。
3、在「故障转移策略」中启用“同域fallback”，指定fallback_mode为least_queue_length。
4、手动触发一次实例宕机模拟：docker stop qoderwake-prog-02，观察LB-Proxy日志是否在5秒内完成重路由并更新会话映射表。
五、配置Prometheus指标驱动的弹性扩缩容联动
当集群整体负载持续高于阈值时，QoderWake可联动Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（HPA）或Qoder Team版内置扩缩容引擎，依据真实业务指标（如每秒任务创建数、平均排队时长）自动增减实例数量，实现请求吞吐量与资源投入的动态平衡。
1、在Prometheus中确认已采集指标qoderwake_instance_queue_length_seconds_sum{job="qoderwake"}与qoderwake_task_created_total{job="qoderwake"}。
2、编辑HPA配置文件，设定targetAverageValue为qoderwake_instance_queue_length_seconds_sum > 3.0，scaleUpLimit为+2 replicas/hour。
3、在Qoder Team控制台【集群策略】中启用「指标驱动扩缩容」，绑定Prometheus数据源地址与认证Token。
4、执行压力测试：qoderwake loadgen --rps 120 --duration 5m，观察监控面板中实例数量是否在负载持续超标90秒后自动增加1个副本。
