必须使用条件分支与循环逻辑构建可控自动化流程：一、用选择器节点实现if/else；二、用循环节点处理批量任务；三、用无限循环+终止/继续节点监控外部状态；四、用中间变量实现带状态循环。
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如果您在豆包AI驱动的扣子工作流中需要根据不同输入或中间结果执行差异化操作，或重复处理批量数据，则必须借助条件分支与循环逻辑来构建可控、可扩展的自动化流程。以下是实现该目标的具体方法：
一、添加选择器节点实现条件分支
选择器节点是扣子平台中实现 IF/ELSE 逻辑的核心组件，它依据文本匹配、槽位值或大模型判断结果，将流程导向不同分支路径，确保响应精准且可预测。
1、在工作流画布中，从“开始节点”拖出一条连线，悬停后点击“+”号添加新节点，选择“选择器”类型。
2、点击该选择器节点，在右侧编辑面板中点击“添加条件”，选择“文本匹配”模式，输入触发关键词如“不是”、“换一个”、“再试一次”作为该分支的激活词。
3、再点击另一条连线，选择“添加条件”→“由大模型决定分支”，在提示语栏填入：“请严格判断用户当前语句是否表示对上一轮输出的否定、拒绝或要求重试？仅回答‘是’或‘否’，不加任何解释。”
4、为每个分支终点分别连接对应功能节点，例如将“是”分支连至“重新生成文案”节点，“否”分支连至“进入下一步排版”节点，确保所有路径均闭合且无悬空。
二、配置循环节点处理批量任务
循环节点用于对数组类输入（如多张参考图、多个商品信息）进行逐项处理，支持三种模式：使用数组循环、指定循环次数、无限循环，每种模式适用于不同控制粒度的场景。
1、在画布中拖入“循环节点”，点击进入编辑，将循环类型设为“使用数组循环”，并在“循环数组”字段中引用上游节点输出的数组变量，例如cankaotu（同行爆款图数组）。
2、展开循环体区域，在其中添加一个LLM节点，设置模型为豆包2.0 mini，并在系统提示词中明确指令：“你是一名电商视觉策划师，请基于产品图与单张参考图，生成符合淘宝主图规范的图像生成提示词。”
3、在LLM节点的“视觉理解”模块中，同时引入chanpintu（产品图）与 item（当前循环的参考图），确保每次迭代都使用最新配对图像进行分析。
4、在循环体末尾添加“设置变量节点”，将本次生成的提示词存入中间变量prompt_list，类型设为Array
Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。
三、组合终止与继续循环节点构建监控型流程
当流程需持续轮询外部服务状态（如视频生成任务是否完成），必须使用无限循环配合终止/继续逻辑，避免阻塞或死循环，实现主动式任务等待与响应。
1、添加“循环节点”，将循环类型设为“无限循环”，进入循环体后首先接入“视频生成状态查询”插件节点。
2、从该插件输出中提取字段task_info.status，将其作为判断依据接入“选择器”节点。
3、在选择器中配置两个分支：若status值为"success"，则连接“终止循环节点”；若为"processing"，则连接“继续循环节点”并接入“定时器节点”，设置延迟时间为5秒。
4、确保“继续循环节点”输出端口重新连回循环体入口，形成闭环轮询结构，且“终止循环节点”出口连接至下游“视频下载”节点。
四、利用中间变量与索引实现带状态的循环处理
在需要记录处理进度、累计统计或动态调整参数的循环中，必须启用中间变量功能，结合index与item实现带记忆的逐项运算，避免每次循环丢失上下文。
1、在循环节点编辑页勾选“启用中间变量”，新增变量名为processed_count，初始值设为0，类型为Number。
2、在循环体内添加“设置变量节点”，在赋值表达式中输入：processed_count + 1，并将该节点输出指向同名中间变量。
3、在后续LLM节点的系统提示词中嵌入该变量，例如：“你正在处理第{{processed_count}}张参考图，请确保生成提示词风格与前序保持一致。”
4、在循环体末端添加“条件节点”，当processed_count达到5时，自动触发“发送进度通知”插件，实现关键节点告警。
