推荐用 semaphore.newweighted 控制最大并行数：需传 int64 类型权重，acquire/release 必须成对且检查 error，支持 context 取消与 panic 安全；兼容旧版可用 chan struct{} 模拟，但需注意容量计算与配对释放。
用 semaphore.NewWeighted 控制最大并行数（Go 1.21+）
Go 1.21 起标准库自带 sync.Semaphore，推荐直接用 semaphore.NewWeighted 初始化信号量。它比手写 channel 更安全，天然支持 context 取消、panic 安全释放、超时等待。
- 初始化必须传
int64：比如限 8 并发，得写semaphore.NewWeighted(int64(8))，传8会编译报错 -
Acquire(ctx, 1)必须在 goroutine 内部调用，且必须检查返回 error；若 ctx 已 cancel 或超时，直接跳过任务，别硬塞 -
Release(1)必须用defer放在函数最外层，否则 panic 后许可不归还，后续所有任务永久阻塞 - 权重不一定要是 1：大任务可占 3 单位，小任务占 1 单位，但需业务层自行定义语义，
Acquire和Release的 weight 值必须严格一致
用 chan struct{} 模拟信号量（兼容所有 Go 版本）
不需要引入外部包时，make(chan struct{}, N) 是最轻量、最 Go 风格的方案。它的本质是用 channel 缓冲区当“许可证池”，发送即占位，接收即释放。
- 别用
len(sem)判断是否还能获取——它返回已占用数，不是空闲数；可用cap(sem) - len(sem)算剩余容量，但一般没必要 - 获取和释放必须成对：写成
sem 和 <code>，且后者必须包裹在 <code>defer func() { 中，否则 panic 时会漏执行 - 千万别
close(sem)：关闭后继续往里 send 会 panic，继续从里 recv 会立即返回零值，破坏限流逻辑 - 不要用
select { case sem 做非阻塞尝试——除非你明确要快速失败并丢弃任务
errgroup.Group.SetLimit 适合批量任务统一管理
如果你的任务要返回 error、需响应 context 取消、还要等全部完成，errgroup.Group 比裸写信号量更省心。它的 SetLimit 方法底层就是封装了信号量，但自动处理 panic 捕获、错误聚合、上下文传播。
Golang Uber Dig
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使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- 仅 Go 1.21+ 支持
SetLimit；旧版本得自己 wrap 或换x/sync/errgroup - 限流启用后，所有
g.Go()调用都会受控，但必须搭配context.WithTimeout使用，否则超时任务无法中断正在运行的 goroutine -
g.Wait()返回第一个非 nil error，其余 goroutine 仍会继续跑——若需强一致性中断，业务逻辑里得主动检查ctx.Err() - 别在
g.Go的函数里调用log.Fatal：它会 kill 整个进程，绕过 errgroup 的错误收集和 cleanup
HTTP 请求并发限速的关键位置在哪
限速必须落在真正发起网络请求的那一刻，而不是 goroutine 启动时、循环体外或 transport 配置里。很多人把信号量放错位置，结果看似限了，实际并发连接数还是爆表。
- 正确位置：
client.Do()前、http.NewRequest()后；哪怕请求失败或 timeout，也要确保Release执行 - 错误做法：把
sem.Acquire放在 for 循环里——那只是限制了 goroutine 创建速度，不是并发请求数 - 别混淆
http.Transport.MaxIdleConnsPerHost：它只控制空闲连接复用数量，和当前并发请求数无关 - 别用
runtime.GOMAXPROCS：它调的是 OS 线程数（M），不是 goroutine 并发数，完全不相关
真正的难点不在“怎么写”，而在“什么时候释放”和“谁负责释放”。信号量一旦漏释放，整个程序就卡死在那，日志里往往只看到最后几个任务没返回，找不到根因。所以无论用哪种方式，defer Release 这一行，必须出现在每个任务函数的第一行。
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