rokid灵珠ai平台支持多文件协同分析，需启用多文档联合解析、工作流节点串联或api批量封装三种方法。一、知识库批量注入法通过勾选开关上传≤20份文件并建立跨文档语义索引；二、工作流法用变量传递实现ocr与大模型节点联动；三、api法需人工拼接带id标识的文本并控制长度≤128,000字符。
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如果您希望在Rokid灵珠AI平台中让智能体同时分析多个上传文件，但发现仅能逐个处理、无法交叉引用或联合推理，则可能是由于知识库未启用多文档上下文加载机制、上传路径未适配批量解析策略、或模型未配置为支持长上下文融合所致。以下是针对不同部署形态与使用场景的多种协同分析操作方法：
一、知识库批量注入+结构化检索法
该方式适用于已构建本地生活、政务、学术等垂直知识库的智能体，通过一次性上传多份结构化文档（如PDF、DOCX、TXT、MD），由平台自动完成清洗、分段与向量化，使大模型可在单次推理中跨文档检索并比对信息。
1、进入Rokid灵珠AI平台控制台，选择目标智能体，点击「知识库」→「上传文件」。
2、勾选「启用多文档联合解析」开关（位于上传区域右上角高级选项中）。
3、按住Ctrl（Windows）或Command（Mac）键，多选需分析的文件（支持PDF/TXT/DOCX/MD/XLSX/PNG/JPG，单文件≤50MB，总数≤20份）。
4、上传完成后，等待右侧状态栏显示「全部完成向量化」，此时知识库已建立跨文档语义索引。
5、在智能体测试窗口输入指令：“对比《2024年医保办事指南》与《2025年社区医疗新政》中关于异地就医备案流程的差异，并列出新增材料要求”。
二、工作流节点串联+变量传递法
该方式适用于需对多文件执行顺序处理或条件分支判断的场景，利用Rokid灵珠可视化编排工具，将多个OCR识别、文本提取、规则校验等节点串联，通过全局变量传递中间结果，实现逻辑闭环。
1、在工作流编辑页点击「新建节点」→「文件输入」，添加首个文件输入节点，命名为“合同扫描件”。
2、再添加一个「文件输入」节点，命名为“补充协议”，并设置其触发条件为“合同扫描件完成OCR后自动激活”。
3、从组件库拖入「大模型节点」，选择模型为doubao-seed-1-6-vision-250815，将两个文件节点的输出变量（text_output_1、text_output_2）同时绑定至该节点的输入字段。
4、在提示词框中输入：“基于以下两段文本：【合同扫描件】{text_output_1}；【补充协议】{text_output_2}。请指出补充协议中对原合同第5.2条‘违约责任’作出的实质性修改，并标注修改类型（新增/删除/替换）”。
5、保存工作流并点击「调试运行」，上传两份文件后系统将自动执行串联分析。
三、API批量封装+上下文拼接法
该方式面向开发者，适用于需将多份文档内容预处理后统一提交至Rokid灵珠API接口的集成场景，通过人工构造带文档标识的结构化文本块，规避单次请求长度限制，确保语义锚点清晰可溯。
1、使用Python脚本遍历本地文件夹，依次读取各PDF/DOCX文件的纯文本内容（推荐调用PyMuPDF或python-docx库）。
2、按固定格式拼接文本：【文档ID:001】【来源:用户手册_v2.3.pdf】\n{提取文本}\n\n【文档ID:002】【来源:FAQ汇总_2026Q2.docx】\n{提取文本}。
3、将拼接后的完整文本保存为UTF-8编码的TXT文件，确保总字符数≤128,000（适配doubao-seed-1.6全模态模型上下文上限）。
4、调用Rokid灵珠API的/chat/completions端点，POST参数中设置model为doubao-seed-1.6，messages字段内system角色声明：“你必须严格依据【文档ID】标识区分来源，所有结论须注明所依据的具体文档ID及段落位置。”
5、发送请求后接收JSON响应，解析content字段中带文档ID标注的分析结果。
