需通过结构化评估逻辑与多维指标约束协同设计：一、定义五大刚性评测维度及量化锚点；二、配置多模态输入校验节点；三、绑定政策法规知识库并启用rag；四、启用双模型交叉验证；五、固化结构化输出模板。
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如果您希望借助灵珠AI平台构建一个能输出客观、全面、可复用的产品评测结果的智能体，则需突破通用问答模式，转向结构化评估逻辑与多维指标约束的协同设计。以下是实现该目标的具体路径：
一、定义评测维度与评分锚点
该步骤旨在为AI设定不可绕过的评估标尺，避免主观泛化。需在智能体基础配置中明确限定核心评测域及其量化依据，使每次输出均锚定在预设框架内。
1、在灵珠平台「基础信息配置」环节，于功能介绍字段中嵌入结构化提示词模板，强制限定输出格式。
2、声明五大刚性评测维度：性能表现、人机交互、耐用性、合规性、生态兼容性。
3、为每项维度设置最小颗粒度的判断依据，例如“性能表现”必须引用实测数据或行业基准值，禁止使用“较快”“较强”等模糊形容词。
4、要求所有结论必须标注信息来源类型，如【实验室实测】【国标GB/T XXXX-202X】【第三方平台公开数据】。
二、配置多模态输入校验节点
该步骤确保AI仅基于可信、可比、结构化的输入启动评估，杜绝凭空臆断。通过工作流前置校验机制，过滤缺失关键参数的请求。
1、在灵珠平台「工作流编排」中添加「输入校验节点」。
2、设定必填字段清单：产品型号、发布日期、测试环境配置（含硬件平台、操作系统版本）、至少三项可量化实测参数（如功耗、响应延迟、帧率）。
3、当任一必填项为空或格式错误时，触发标准响应：“缺少必要评测依据，请提供[具体缺失项]后重试”。
4、允许用户上传PDF检测报告或图片型测试截图，自动调用OCR组件提取结构化数值。
三、绑定政策法规与行业标准知识库
该步骤将评测结论与权威规范对齐，确保合规性判断具备法律与技术双重效力，防止AI自行编造标准条目。
1、进入灵珠平台「知识库管理」模块，创建独立知识库命名为「产品评测合规依据」。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
2、批量导入现行有效文件：《中华人民共和国产品质量法》《GB/T 25000.10-2020 系统与软件工程 系统与软件质量模型》《CCC认证实施规则》等文本。
3、在人设提示词中加入硬性指令：“所有关于安全、电磁兼容、能效等级的结论，必须精确匹配知识库中最新版标准条款编号及原文表述”。
4、启用知识库检索增强（RAG），确保AI在生成“是否符合XX标准”类判断时，自动附带对应条款原文片段。
四、启用双模型交叉验证机制
该步骤通过异构模型协同输出，抑制单一模型幻觉，提升结论稳定性与可追溯性。利用灵珠平台支持多模型路由的能力，实现关键结论的双重确认。
1、在工作流「大模型节点」配置中，为不同评测模块指定专用模型。
2、性能与参数类结论交由doubao-seed-1-6-vision-250815处理，依赖其高精度OCR与数值理解能力。
3、合规性与文本逻辑类结论交由DeepSeek V4处理，利用其强推理与法规文本解析优势。
4、当两模型对同一指标输出冲突结论时，触发人工审核待办，并在输出中标注：“模型A与模型B结论不一致，建议核查原始测试数据”。
五、固化结构化输出模板
该步骤强制AI以统一格式交付结果，确保每次评测均可横向对比、归档分析，杜绝自由发挥式表达。
1、在「人设与回复逻辑设置」中，完整粘贴标准化输出模板，包含标题、摘要、分项表格、依据索引四部分。
2、摘要段必须以“本评测基于[日期]前公开资料与[型号]实测数据，覆盖[数量]项核心指标”起始。
3、分项表格须含“评测项｜实测值｜基准值｜符合性｜依据条款”五列，任何单元格不得留空或填写“无数据”。
4、末尾固定附加声明：“本框架不构成专业认证结论，具体产品准入请以法定检测机构报告为准。”
